问题——技术突变叠加市场波动，企业如何不确定中寻找确定性 论坛上，面对有关技术演进与市场预期波动的提问，雷军、蔡崇信都将“不确定性”视为新阶段的常态挑战与战略命题。不同于过去依靠规模扩张和渠道红利的增长路径，以大模型、智能制造、自动化为代表的新一轮技术变革，正加速重塑产业链分工与竞争要素。在需求变化、技术迭代、全球竞争加剧等多重变量交织下——如何建立可持续优势——成为企业共同面对的课题。 原因——增长范式切换：从“流量红利”到“技术与产业能力”竞争 业内普遍认为，移动互联网时代的增长更多依赖用户增量、渠道分发与资本推动，实现快速扩张。进入“十五五”开局阶段，人口红利、流量红利的边际效应减弱，关键技术突破与产业升级成为更核心的变量。另外，智能化正从信息服务延伸到出行、家庭、工业等物理世界场景，对数据获取、算力供给、工程化落地与安全治理提出更高要求。 雷军在论坛上谈及未来研发投入规划，传递出以长期投入换取核心能力的思路。蔡崇信强调人工智能与制造业的深度融合，指向以底层基础设施和产业协同构筑竞争壁垒。两者的共识在于：面对不确定性，关键不在短期战术调整，而在技术积累、产业能力与组织效率等“硬指标”。 影响——产业竞争重心前移：终端生态、算力底座与场景落地成为关键 从产业演进看，智能化正在改变传统的用户触达与产品分发逻辑。过去企业往往依赖应用分发渠道、平台流量入口获得规模优势；随着智能体与大模型应用兴起，用户获取信息与服务的方式正在变化，竞争逐步延伸至“场景入口+数据闭环+模型能力”。 在应用侧，企业通过“人—车—家”等多场景布局强化终端协同与数据沉淀，意在提升场景覆盖与服务能力。论坛关于跨领域融合的讨论也显示，智能化落地已不再是单一产品升级，而是软硬件协同、工程化能力、供应链与安全体系的综合比拼。 在基础设施侧，算力、数据与云服务的重要性更凸显。随着智能化应用进入更多行业，稳定、经济、高效的算力供给与调度能力成为支撑规模化应用的关键底座。业内人士指出，未来竞争不只在模型本身，更在训练与推理成本、算力利用效率、行业解决方案能力，以及与实体经济的融合深度。 对策——以长期研发与底座建设应对周期波动，以组织变革释放创新活力 从论坛释放的信号看，应对不确定性需要更系统的组合方案。 一是坚持长期投入，加大基础研究与关键技术攻关。无论是终端生态、智能制造，还是云与算力平台，都离不开持续研发与工程化能力建设。以更稳定的投入机制对冲外部波动，是穿越周期的重要支撑。 二是推动人工智能与制造业深度融合，加快形成可复制、可推广的产业解决方案。将智能化能力从互联网场景延伸至工业、能源、交通、家居等领域，有助于提升全要素生产率，带动产业链上下游协同升级。 三是优化组织与人才机制，强化创新导向。论坛讨论对“人的创造力”的重视，反映出企业在新技术周期更需要跨学科人才与高效协作机制。提升研发组织效率、完善激励体系、营造鼓励探索的环境，有助于将“技术不确定性”转化为“创新窗口”。 前景——从规模竞争走向高质量竞争，科技企业将更深嵌入实体经济 展望未来，随着智能化进一步进入物理世界，产业竞争将从“单点突破”转向“体系能力”较量：一上，终端与场景将成为智能化服务的重要载体，谁能更有效掌握真实场景数据与工程化能力，谁就更具主动权；另一方面，算力基础设施与云平台在效率、成本与安全上的能力，将直接影响智能化普及速度与产业应用深度。 可以预期，“十五五”时期科技企业的角色将更为关键：既要在关键核心技术上持续突破，也要在产业协同、标准体系与生态建设上形成合力。以创新驱动为主线、以实体经济为依托、以高质量发展为目标的竞争格局将加速形成。
当技术变革的浪潮席卷全球，不确定性与其说是需要回避的风险，不如说是孕育机会的土壤。两位企业家的共识表明，中国科技产业正处在从规模扩张走向质量提升的关键节点。在这场竞争中，唯有持续创新、厚植人才与能力底座，才能在变化中建立更确定的优势。这既是企业实现长期发展的选择，也是推动中国经济高质量发展的重要路径。