OpenAI的首席执行官山姆·奥尔特曼最近在华盛顿特区的贝莱德基础设施峰会上讲了一些关于未来的看法。他认为，AI在未来会像水电一样，大家可以按需付费。这样的服务模式下，每个人都会有自己的“计量表”，用来计算使用的智能服务量。他觉得现在科技巨头投入了大量的资金来搭建算力基础设施，这次改变可能会影响中美之间的AI竞争格局。如果这个趋势继续下去，算力就会成为决定谁能使用AI的关键因素。奥尔特曼提到，“Token”会是大家购买智能服务的单位。这个Token其实就是指AI系统用于处理和定价输入输出数据的计量单位。他还补充说，智能就像电或水一样成为公用事业，人们通过这个计量表向我们购买和使用。 奥尔特曼提到了一个问题，那就是如果OpenAI没办法构建足够的算力来满足需求的话，结果要么就是无法提供服务，要么就是价格变得非常昂贵。这意味着只有富人才能用得起AI，或者政府不得不决定怎么分配有限的资源。为了满足大家对AI需求激增，各大科技公司今年在算力领域投入了几千亿美元。 今年1月，AMD的CEO苏姿丰在CES上提到了一个惊人的数据：未来五年全球需要超过10 yottaflops（约1万亿FLOPS）的运算能力来支撑AI发展。这个规模比2022年全球所有人工智能算力加起来还要多一万倍。可是要达到这个目标，还得面对一个很大的挑战：建立起足够的基础设施。这些数据中心耗电量巨大，堪比一座小城市。美国电网的压力、变压器短缺还有输电线路审批缓慢都可能会阻碍发展。 埃隆·马斯克也在一次播客节目中提到过类似观点：能源发电能力现在已经成了制约人工智能规模化发展的因素了。他预测说因为中国能源基础设施建设速度更快些，中国在总计算力上可能会超过美国。 这个问题在科技公司内部也引起了广泛关注：工程师们为了获得图形处理器（GPU）的使用权都很紧张，一些求职者现在甚至会问公司能分配给他们多少AI算力预算。 去年12月时，OpenAI总裁格雷格·布罗克曼曾表示公司承诺要投入约1.4万亿美元在数据中心项目上给未来八年用，希望能“走在趋势前面”，但他也坦言无论现在梦想多么大还是赶不上速度。 在贝莱德基础设施峰会上奥尔特曼表示他们的目标就是摆脱“算力受限”的现状。