近日，安徽省两个公共数据创新应用项目成功入选第四批国家公共数据"跑起来"示范场景，这标志着安徽在推进数据驱动型改革中迈出新步伐。
问题导向明确，改革针对性强。
当前，行政管理中存在的多头检查、重复检查问题仍然困扰企业和群众。
由省司法厅和省数据资源管理局牵头申报的"以数据多跑路助力全省'综合查一次'改革"场景，正是针对这一痛点提出的系统性解决方案。
该场景通过建立全省统一的行政检查数据标准和流程规范，实现"闭环查、码上查、联合查、监督查"的全链条优化，有效破解了长期困扰市场主体的检查负担问题。
这一创新举措不仅有助于推进严格规范公正文明执法，更为打造一流法治化营商环境提供了安徽样板。
民生服务升级，技术赋能显著。
在卫生健康领域，安徽同样取得突破。
由合肥市数据资源管理局和安徽省合数智医科技有限公司牵头申报的"人工智能+重点人群健康管理服务"场景，聚焦基层公共卫生服务的实际需求。
该场景运用医学大模型等先进技术，面向儿童、青少年、孕产妇等重点人群，打造了健康风险智能评估、干预方案自动生成和精准触达等一系列创新应用。
这些应用使健康管理服务更加精准、高效、可及，有助于提升基层卫生服务能力和人民群众的获得感。
系统推进机制完善。
去年以来，安徽省贯彻落实国家数据局的工作部署，在公共数据"跑起来"示范场景建设中形成了系统性推进机制。
省级层面构建了长效管理机制，对示范场景实施常态化申报和动态管理，按照政务数据共享、公共数据开放、公共数据授权运营三类开发利用模式遴选项目，首批发布了30个省级场景清单。
这一做法确保了场景建设的科学性和可持续性。
保障体系多元有力。
为推动场景建设落地见效，安徽完善了多元保障体系。
省级政务类场景建设纳入数字安徽专项资金统筹安排，各地各部门也将重点场景建设纳入现有政策保障体系。
同时，通过扩大公共数据供给规模，推动场景大规模应用，形成了纵横结合的支撑体系。
成效显著，全国领先。
截至目前，安徽已有8个场景入选国家公共数据"跑起来"示范场景，包括数据驱动低空经济多领域创新场景打造、人工智能+重点人群健康管理服务等，入选数量居全国前列。
这充分体现了安徽在数据创新应用方面的领先地位和实践成效。
公共数据“跑起来”，关键在于让制度、流程与技术协同发力，把数据优势转化为治理效能与民生福祉。
安徽以示范场景为抓手，既瞄准行政执法中的现实痛点，也回应基层公共卫生服务的迫切需求，体现出以改革促应用、以应用促完善的路径选择。
随着更多可复制经验持续沉淀并推广，公共数据的价值释放将为推动治理现代化和公共服务均等化提供更坚实的支点。