问题——大模型“会想”之后，行业下一步走向何处？ 近两年，大模型能力提升带动产业热度持续升温，评测体系和应用预期也随之更新。围绕“推理能力”的训练与后训练方法，已成为业界竞争焦点之一。林俊旸在文中指出，过去一段时间，行业主要在回答“思考能否被训练”“推理式后训练能否复现并扩展”等关键问题，并推动公众与企业对模型能力的判断，从单纯看语言流畅度，转向关注解题、代码、逻辑推演等更可验证的能力。进入2025年，如果仍把资源主要用在“让模型推理时多想一会儿”，很可能出现边际收益递减：算力消耗上升，但能力提升并不成比例。
从“会推理”到“会行动”，看似只是能力标签的变化，实则反映出大模型产业从算法竞赛走向系统竞赛、从静态问答走向动态交互的转型。谁能在可控成本下建立稳定的闭环机制，让模型在真实约束中持续取得可验证进展，谁就更可能在下一阶段竞争中占据先机。