让我们用一个数字来说话：130亿光年。那个地方就在宇宙边缘的那一块。清华大学的科学家们最近搞出了一个厉害的AI，叫"星衍"（ASTERIS），把詹姆斯·韦伯望远镜的观测能力给推上了一个新台阶。以前那个大望远镜只能看那么一点点深的地方，现在用了这个AI后，深度一下子就提升了1个星等。也就是说，这个望远镜的口径现在相当于从6.4米突然变得将近10米了。 这一次他们用AI模型"星衍"处理了大量数据，发现了160多个高红移星系。这些星系离我们非常远，远到我们看到的光已经是它们诞生2到5亿年后的样子了。这个数量比以前同类研究多了三倍。戴琼海院士带着自动化系的团队，还有天文系蔡峥副教授的人一起开发了这套系统。 这个技术特别厉害的地方在于它能处理超低信噪比的环境。你知道天文观测的时候背景噪声很大吗？热辐射什么的都有，"星衍"就像是给望远镜加了个滤镜。它把光子给重新组织起来了。模型用的是"分时中位，全时平均"的策略，把宇宙射线那些干扰都给去掉了。 测试结果显示，它的准确度提升了1.6个星等。而且这个系统还很通吃，不管是韦伯空间望远镜还是昴星团地面望远镜都能用得上。最牛的是，这是纯黑箱训练出来的。完全不需要人工去标注数据，直接拿真实观测数据就能训练模型。 IT之家还给了一个链接可以看论文原文：https://www.science.org/doi/10.1126/science.ady9404。《科学》杂志的审稿人都说这是天文领域的强大工具。清华团队专门建立了一套评价体系，专门照顾到天文成像的特点。未来这可能会帮我们去探测暗能量或者找系外行星。