Gartner预测到2029年，客服问题的80%能被AI解决，这让全球的客服成本下降30%。瑞典的Klarna用AI客服处理了230万次对话，相当于700个人干活，光是去年就多赚了4000万美元。这份由天润融通发布的《2026从效率工具到利润引擎——Agent如何重构客户联络白皮书》指出，AI从生成式转向Agentic式，把企业客户联络体系从花钱的中心变成赚钱的机器。以前的SaaS软件只是让员工更有效率，实际还得靠人工去执行，而现在的AI Agent能明白目标，去调动系统，最后把结果交出来。 像Sierra.ai、Toma和Salient这几家企业就用实际行动证明了AI Agent能赚钱。Sierra.ai采用按效果付钱的方式，解决率能达到50%-90%，还利用数据平台去挖掘客户价值；Toma在汽车零售上发力，解决了老系统的问题，只用90天就帮经销商多做了200多万美元的生意；Salient在金融贷后服务上合规第一，把信贷成本砍掉了50%，客户也没流失一个。 11x.ai这类平台的AI销售代理让企业的销售线索提高了50%以上。普华永道的调查发现有88%的公司打算多投钱在Agentic AI上，还有66%的人已经看到了实际的好处。针对采购逻辑的转变，白皮书建议别光想着买工具，得雇数字劳动力来干活。当业务场景有高频的闭环工作单元、核心系统能写入、风险也可控的时候才去大规模部署。 企业要建立两层的评估体系：一是看净收益，二是看经营指标。合同上的SLA要和业务结果绑在一起，具体落地得通过定义结果、设定基线、设置对照组这六步来验证。现在的企业软件已经进入了“数字劳动力执行”的时代，AI Agent成了利润引擎。未来企业买技术的重点是看它能不能持续地创造利润。AI Agent这种能把钱赚回来的确定性盈利方式，将成为下一代企业软件竞争的关键基础。 免责声明：我们尊重知识产权和隐私，只做内容整理分享。这份报告是网络上的公开合法内容，版权属于原机构。如果涉及侵权请联系我们删除；如果对内容有疑问请联系原撰写机构。