当前，人工智能正加快进入各类产业场景，但落地过程中仍面临不少现实难题。万联易达集团在研讨会上表示，产业智能化转型目前主要卡在几项关键环节：技术链与产业链衔接不够顺畅，数据要素流通不畅，供需对接不精准，商业模式仍在探索阶段。这些问题影响了人工智能从研发走向生产一线的进度。深入分析发现，原因主要集中在三个上：一是通用大模型语言理解能力强，但对具体行业的知识与经验积累不足；二是垂直领域模型受行业壁垒影响，跨行业知识融合困难；三是多数企业数字化基础相对薄弱，难以把先进工具真正用起来、用到位。针对上述痛点，万联易达推出“万联摩尔”全产业智能平台。平台依托集团贸易、物流、金融等领域的全链条服务经验，整合百亿量级结构化产业数据，并通过新的技术架构构建和共享跨行业知识图谱。平台采用“通用-专用-新通用”的递进路径，在保留大模型通用认知能力的同时，强化特定场景的问题解决能力。从实践情况看，平台已在制造业、农业、服务业等领域实现初步应用，尤其在工艺流程优化、经营决策辅助等环节表现出较高价值。平台目前覆盖国民经济97个行业大类，测试显示行业问答准确率超过90%，处于同类产品领先水平。面向下一阶段，万联易达计划从三上持续完善平台：一是提升数据自动化处理能力，二是建立行业经验的标准化沉淀机制，三是推动知识图谱系统升级至2.0版本。通过这些举措，平台将逐步从“被动应答”走向“主动服务”，为企业智能化转型提供更稳定的支撑能力。
产业智能化的关键不在“概念更热”，而在“应用更实”。当模型更深入嵌入流程、协同与决策，并在数据治理、合规边界和商业模式上形成可持续闭环，技术红利才能真正转化为产业升级的确定性增量。以应用牵引、以生态支撑，推动从单点试验走向体系化落地，将成为下一阶段“人工智能+产业”高质量发展的重要方向。