为了给人工智能技术应用提供足够的底层支撑，全球各国都在大力投入资源建设基础设施，预计这些钱加起来能有几万亿之多。这笔巨额资金一旦投下去，将会彻底改变以后的经济面貌。在互联网时代过去了以后，智能计算已经成了新的发展方向。大家观察发现，目前的建设过程有一个很明显的推进步骤。一开始大家都把钱花在搭建基础算力上，各大云服务商为此大手笔购买了大量图形处理器集群，给模型训练和推理打下了底子。过了这个阶段，重心就转移到了搭建更宽、更协作的算力网络上，打算通过建设超大规模数据中心来给复杂的应用提供稳定的支持。 放眼未来十年，随着智能计算渗透到各个行业，这笔钱很可能会让整个社会的生产力水平有个大跃升。跟传统的建公路、修电厂不一样，搞人工智能基础设施赚得快多了。虽然芯片研发占了很大一块成本，但换来的算力提升是实打实的；数据中心虽然是重资产项目，不过技术进步也让它们的能效变得越来越高；至于能源方面的配套升级，不光是能省钱，技术本身也在帮忙降低整体运行的能耗。 这种高效的回报特点吸引了全世界的资本都往这里冲。这些基础设施的全面铺开会从三个方面改写全球经济的样貌：第一，改变行业结构和就业的形态。在制造业这种地方，人工智能会把那些重复性的工作给取代掉，不过也会创造出很多新工作，比如系统训练员、人机协同管理员之类的技术岗位。专家说以后全球可能会多出几千万个跟人工智能相关的岗位。第二，影响一个国家的长期增长潜力。研究表明，那些在基础设施上布局快、利用好的国家，经济增长率还能额外多涨一截。第三，催生一种新的“推理经济”。当人工智能学会持续学习和复杂推理以后，对算力资源的需求会呈指数级爆炸。服务模型运行的算力服务本身可能变成一个巨大的新兴市场。 对于各个国家来说这是一场比赛。掌握了芯片设计和先进架构的企业或者国家已经有了很高的护城河。对于那些想后来居上的国家来说，突破核心技术、建立自己的供应链体系已经迫在眉睫了。虽然国际科技合作和竞争在这个领域挺复杂的，但是不管怎么看这几万亿美元的投资都不是什么短期的跟风行为。它代表了技术经济范式的一次巨大转变。这波浪潮以算力为基础重新定义了效率、产业形态还有国家竞争力的构成要素。 要想在智能时代抓住主动权，各国就得有前瞻性地布局基础设施建设，还要把技术创新、产业升级和制度完善协同起来搞。以后的全球经济格局肯定会和这股正在兴起的智能基础设施浪潮紧密相连。