问题——从技术热到产业用，落地"最后一公里"仍待打通。当前，新一轮科技革命加速演进，智能技术正成为提升产业效率、重塑生产方式的重要力量。但产业界面临一个现实矛盾：大模型在文本、代码、多模态等任务上进展迅速，进入工厂、农田、园区、供应链、客服与运维等具体场景后，"能说会写"不等于"能干能管"。从试点到规模化应用的路径仍不清晰，技术与业务之间存在断链风险。
人工智能赋能产业发展的征程，既需要仰望星空的技术想象力，更离不开脚踏实地的场景深耕；在这场关乎未来竞争力的赛跑中，唯有打破产研壁垒、构建协同生态，才能将技术的潜力转化为产业的实际成果。这不仅是技术演进的内在要求，更是高质量发展的时代命题。