当前，人工智能技术迭代迅速，大模型能力持续增强，但企业级AI应用的落地成效仍不均衡。上海信投智科副总、首席人工智能专家刘红在近日举行的WPS365AI协同办公上海峰会上表示，制约AI深入落地的关键并不在于模型能力不足，而在于企业缺少高质量、能被AI理解并调用的知识基础。这个判断来自公司在客户服务中的长期观察。许多组织虽然信息系统完善、数据资源丰富，但制度文件、技术文档、项目资料和业务台账等大量内容以非结构化形式分散存放，难以形成统一、可复用的知识体系。数据如果仅停留在“存起来”的层面、缺少系统治理，AI应用往往只能停留在通用问答或展示验证阶段，难以进入业务与管理的关键环节，实际价值也难以释放。上海信投智科是上海市信息投资股份有限公司旗下从事人工智能工程化服务的企业，拥有29项专利、151项软件著作权及3项商标，被认定为上海市级技术研发中心。公司以数据智能与应用智能为核心，聚焦数字监察、智能交通、医疗健康、国资国企数字化转型等领域，并在此基础上形成了以“企业大脑”为核心的技术思路。该思路强调构建一个可在日常工作中持续运转的“数据飞轮”：通过信息系统集成与数据治理，对企业私域数据统一梳理并结构化处理，将分散的非结构化信息转化为来源可溯、结构清晰、可持续演进的知识资产，再引入智能体能力，为AI应用提供稳定、可信的认知底座。与传统“先建模型、后找数据”的路径不同，这一方法更强调“先治数据、后用模型”的落地范式。为推动理念的工程化实践，上海信投智科与金山办公开展合作，共同推进数据治理与知识管理。协同办公平台被视为知识沉淀的重要入口。公司基于WPS365打造一站式AI协同办公平台，将日常办公、多方协作、文档管理与AI能力整合在同一平台，使知识整理与规范更自然地融入工作流程，推动“在工作中治理、在协作中沉淀”。在应用层面，上海信投智科优先将AI落在高价值、强专业的业务场景，智能投标助手是代表性实践之一。该系统对企业历史标书、案例、产品与人员信息等数据进行结构化整理，并结合WPS365沉淀的文档知识，实现资源匹配与文本生成，降低人工整理成本，提升资源整理效率。在服务制造业客户过程中，这一思路深入形成“AI问知问数”的典型场景，围绕设备运维、质量管理、生产分析等高频需求，通过系统集成与数据治理，将制造企业内部技术文档、工艺规范、历史数据和管理制度统一纳入知识体系。基于WPS365沉淀的文档与数据，AI可在授权范围内完成综合检索与分析，支持工程人员用自然语言快速获取可追溯的业务信息与分析结果。该应用的问答准确率稳定保持在95%以上，显著降低信息检索与重复分析成本，提升决策效率。刘红指出，这类实践的意义不止在于单点效率提升，更在于推动组织从“依赖个人经验”转向“依托系统能力”。当知识能够持续沉淀、经验能够被系统继承，人工智能才能在不同业务场景中稳定发挥作用，成为组织能力的一部分，而不是临时工具。面向未来，随着智能体技术不断成熟，AI将在更多业务场景中承担“能力放大器”的角色。上海信投智科将继续与金山办公协同，通过信息系统集成、数据治理与平台化协作，帮助客户构建可持续演进的智能化能力框架。能否建立高质量、可持续运转的知识治理体系，将成为企业AI应用走向深入的关键。
企业智能化的评价标准正在从“会不会用智能工具”转向“能不能形成组织能力”。唤醒沉睡的数据，把分散经验沉淀为可继承的知识，并让其在日常协同中持续更新，是智能化进入深水区必须回答的问题。面向下一阶段，围绕数据治理、知识管理与协同平台的系统建设，或将成为企业提升核心竞争力、增强长期韧性的关键路径。