AI就像是一趟时代快车，一旦上了车，真让人停不下来。王珏老师在讲课时提到，大模型本质上是数学模型，通过计算语言概率来回答问题。它并不具备人类的知识，也不知道什么是正确答案，只是一台“计算器”。所以大模型产生“幻觉”，其实是不可避免的。我们可以通过一些方法来降低幻觉率，提高准确性。王珏老师在长期摸索中发现了一个提示词写法，可以极大提高大模型输出的准确性。喂资料也是一种降低幻觉率的方法。把资料给大模型，让它在回答问题时先检索、再组织、提炼、整合。这种方式就是大家常说的RAG。虽然不能杜绝幻觉现象，但能减少它发生的概率。RAG最大的好处是解决了大模型不知道答案而产生幻觉的问题。王珏老师也提到过写提示词很重要，它是用好AI最重要的工作之一。很多时候我们问问题不够详细清楚，导致AI输出空洞无物、似是而非。有了清晰详细的提问和充足的资料支持，还不能保证准确性吗？不是！不过王珏老师发现了一种方法来提高准确性。我尝试过两次用这种方法生成2000~3000字文档，每个事实、观点和数据都能准确无误。学习写好提示词并不是一件简单的事情。它需要花精力琢磨、文字表达能力和较高认知能力才能掌握。以前我们绞尽脑汁是文章该怎么写，现在则需要多下功夫在写提示词上！这个过程真是水深得很！尽管如此，喂资料和写好提示词还不够。再加上王珏老师的方法来使用RAG技术，“准确性”就能大幅提升了！所以说这次的变化真的不小呢！ 还有谁能想到呢？只需要改变一下思考方式就能给我们带来这么大的惊喜！还等什么呢？快点去试试看吧！