长期以来，“大脑是否正常”在临床影像判读中缺少统一、权威且适配本土人群的参照系。
磁共振成像能够呈现脑结构细节，但在实际应用中，医生往往需要在“个体差异”与“疾病变化”之间作出判断：同样的影像特征，究竟属于正常发育或衰老过程，还是提示早期病理改变？
这一难题直接影响神经系统疾病的早筛、早诊与治疗决策。
造成上述困境的原因主要有两方面。
一方面，国际上广泛使用的脑结构正常值多基于西方人群数据建立。
受遗传背景、生活方式、成长环境等因素影响，不同人群的脑结构形态与发育节律可能存在系统性差异，若简单套用外部标准，容易带来诊断阈值偏移，进而影响疾病分型、疗效评估与随访判断。
另一方面，大脑结构呈现明显的年龄相关动态变化，从婴幼儿期快速发育到成年期稳定，再到老年阶段逐步老化，存在连续的生理轨迹。
传统方法难以精细区分“正常衰老”与“病理性改变”，在阿尔茨海默病、帕金森病、脑小血管病等慢性进展性疾病中，可能错过干预窗口期。
针对这些关键瓶颈，首都医科大学附属北京天坛医院放射科教授刘亚欧团队与北京师范大学教授左西年团队开展协同攻关，整合全国105个研究中心资源，收集覆盖全国并包括港澳台在内的近2.8万例高质量磁共振影像数据，建立覆盖全生命周期的中国人群脑结构参考体系，形成“脑图表”。
研究进一步明确了中国人脑228项核心结构指标的正常参考范围，并揭示中国人群脑结构与西方人群存在差异：脑发育峰值与脑老化的到来时间整体晚于西方人群，为临床判读提供了更符合国人特征的量化坐标系。
这一成果的影响体现在临床与科研两个层面。
对临床而言，将患者影像与“脑图表”进行比对，可更直观地识别脑结构是否偏离正常轨迹，并量化偏离程度，有助于提高影像诊断的一致性与准确性，减少仅凭经验判断带来的不确定性。
在神经退行性疾病和脑血管相关疾病中，结构变化往往与疾病阶段、症状程度密切相关，建立可靠参照系将为风险分层、病程评估和疗效监测提供支持。
对科研而言，统一的正常参考值体系有助于不同中心、不同队列之间的结果可比性，推动基础研究与临床转化更高效衔接，为探索疾病机制、筛选影像生物标志物、优化临床试验入组标准提供基础工具。
在对策路径上，多中心数据整合与标准化是关键。
此次研究覆盖范围广、样本量大，为建立高可信度参考区间奠定基础，也提示未来应进一步完善影像采集与质控体系，推动不同地区、不同设备参数下的数据兼容与可复用。
同时，推动成果落地需要与临床流程深度融合，形成易用的评估工具和规范化解读报告，并在真实世界场景中持续验证其稳定性与适用边界，逐步建立覆盖更多疾病类型、更多亚人群的精细化参考模型。
面向前景，随着人口老龄化加速，脑健康管理需求日益增长。
全生命周期“脑图表”的建立，为构建从筛查、诊断到随访的连续评价体系提供了基础支撑。
未来若能与认知量表、遗传信息、代谢指标以及多模态影像等数据联动，有望形成更早期、更精准、更可解释的综合评估框架，推动神经系统疾病从“出现症状后治疗”向“风险前移、早期干预”转变。
相关成果已发表于国际学术期刊《自然·神经科学》并形成专利，下一步在临床实践中的应用推广值得关注。
建立符合本土人群特征的医学参照标准，是提升诊疗质量、实现精准医疗的重要基础。
以大样本、多中心数据为支撑的“脑图表”，不仅回答了“国人大脑结构如何随年龄变化”的基础问题，也为更早识别疾病信号、优化临床决策提供了可量化工具。
随着应用场景拓展与持续迭代更新，这一“新标尺”有望在守护全民脑健康、提升重大疾病防治水平中发挥更大作用。