姜好幸这次介绍了一个新系统，专门给搞房地产股票的用。这个系统是把量化分析和AI大模型这两种技术融合起来，让选股更聪明。它不仅给A股、港股和美股的房地产股票打分，还用了“量化AI选股”和“东吴地产选股”两个模型。其中，“量化AI选股”结合了技术面数据、iFinD提供的专业基本面数据还有大模型来评分，权重分别是25%、10%、15%和50%；“东吴地产选股”主要看基本面和AI模型，权重各占50%，选股逻辑是三道红线、PB破净还有政策信号。 系统为了数据稳定，用了四层降级的办法。iFinD是主要数据源，akshare是备用的，后面还有腾讯财经和新浪财经兜底。要是主数据源不行了，就自动切到备用源上。如果连续失败超过3次，那个数据源的优先级就会降低。这样保证系统能24小时不间断运行。 为了紧跟市场变化，系统集成了DeepSeek V3.2、GLM-5和Kimi K2.5三个模型。只要打开EnableEnhancement功能，AI就能联网搜最新的政策和新闻。重大政策变化能马上反映在当天的评分里，政策对评分的影响占了35%。 系统架构挺灵活的，用的是FastAPI加React，模型和数据层是分开的。用户可以自定义股票池、调整评分权重，还能写个性化的AI Prompt来选股。部署也简单，只要用Docker一键搞定就行。 不过得注意点风险：AI评分只能做参考，不能当作投资建议；大模型有时候会出错；数据源断了也会影响结果；房地产市场本来就波动大。