听着，美国前商务部长吉娜・雷蒙多说，咱们美国这次要吃亏了，经济冲击马上就来。这是个真事儿，我以前听这位雷蒙多女士讲过，她当过拜凳政府的商务部长，还是罗得岛州第 75 任州长。80 年代那会儿，罗得岛州普罗维登斯市那个宝路华手表厂倒闭了，直接断送了她爸 30 多年的职业生涯。那会儿有好多美国工厂都干这事儿，跑到海外去了，为了那种诱惑人的廉价劳动力，签什么新的自由贸易协定。她爸 56 岁了，结果成了旧经济模式的牺牲品。那时候根本没人管这些老员工转型的事儿，导致很多城市空了，还闹出了政治分裂。 这事儿不光是我一个人的回忆啊，我看咱们现在又要犯同样的错了。现在人工智能发展太快了，大家伙儿根本适应不过来。几百万美国人从白领到蓝领都可能要失业。我问过好多政界和私企的大佬，大家都说这事儿快到了，可谁都没有具体的解决方案。 我就不服气说这事儿没得救。解决办法不是不让创新倒退吧？也不是随便搞个“再技能化”，把人硬塞进陌生岗位就行。咱们得建立个新的系统，用大数据提前看谁会失业，再用新法子帮人转行。 这就需要政府和企业签个新协议：企业得说清楚以后干这行需要啥技能、怎么招人；政府负责掏钱培训、发奖金、搞安全网。私企一般看得准哪些岗位要火、需要啥技能、变化有多快。所以这协议得听企业的话，用 AI 实时给他们看看招聘计划和技能需求。 第一步先把企业和学校的墙打破。我以前当部长推《芯片与科学法案》的时候亲眼见过这事儿：那法案给半导体行业砸进去几百亿美元。我带团队跟台湾的台积电聊过之后发现，他们的新厂子缺维修工具、电气工程和管道装配的人。台积电就给各州和马里科帕社区学院这些学校施压，让他们开速成班专门教这些人。 以后的教育就得变成模块化的。雇主得是课程的主角。美国别老盯着那种读不完就过时的学位了，转向那种短期、便宜、跟工作直接挂钩的学分课程。多鼓励大家拿能拆开用的证书，让人一边上班一边回学校学。 钱的事儿也得改改。公立学校得看就业结果怎么样，不光看招了多少人。得克萨斯州做得就不错：那些社区学院只要在热门领域发证书就能拿到更多钱。这么一来就把那些没人要的项目淘汰掉了。 在培训上咱们还得有一套现代化的学徒制度——就是一边干活一边学。欧洲好多国家都在用这套东西。像制造业的学徒就可以一边在工厂拿工资一边学识图。 要想让大家伙儿都参与进来得给点儿甜头——比如跟在职培训挂钩的税收抵免。各州可以试点新政策：奖励留用人和招基层的老板，罚那些裁员的公司；逼着企业把省下来的钱拿去招人。 肯定有人会说以前搞过改革都没成过。以前那种小打小闹的培训确实没用。但历史告诉我们变革总是在危机时候出现的。二战后搞了退伍军人权利法案和大学资助才把产业做起来；后来金融危机和新冠疫情也催生了不少新行业。 这次人工智能要是真把人整失业了那是场大危机。咱们承受不起我预见的那种冲击。如果不解决这事儿，美国人会急眼会闹事——矛头全指给那些开发 AI 的公司和政客。 所以现在就得签个新宏大契约来应对这局面。我知道咱们有创新能力，就是缺点儿齐心协力的劲儿。