近年来，人工智能成为全球新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。
杭州作为数字经济重镇，如何在新赛道上持续形成比较优势、带动产业结构优化升级，成为各界关注的现实课题。
1月26日，在杭州2026北高峰论坛上，中国工程院院士潘云鹤围绕杭州人工智能产业发展特点与发力方向作主旨演讲，提出以大模型为代表的关键技术正在重塑平台经济形态，并对杭州未来路径给出观察与建议。
问题：新阶段的杭州人工智能产业，优势何在、短板何在、突破口何在？
潘云鹤指出，部分具有代表性的创新企业在杭州集中涌现，并非偶然，而是与城市在产业布局、规划导向与数字经济基础等因素形成的叠加效应有关。
面向新阶段，杭州需要在巩固技术优势的同时，处理好产业链协同、应用落地与区域联动之间的关系，避免“单点强、体系弱”，让技术红利转化为产业增量与治理效能。
原因：其一，杭州在大模型等底层能力上形成先发优势，为智能经济提供关键技术支撑。
相关机构统计显示，国内通用语言模型榜单中，杭州企业模型表现突出；国际测试平台的测评结果也反映出中国模型在全球竞争中具备一定存在感，其中杭州模型位居前列。
其二，杭州长期积累的数字基础设施、产业数字化需求和平台企业生态，为人工智能技术快速迭代提供了充足的应用场景与数据资源。
其三，从产业结构看，杭州在视觉智能、智能物联和智能芯片等方向已形成一定集聚，构成大模型能力向产业端渗透的“通道”和“抓手”。
影响：大模型技术的外溢效应正在推动平台经济发生结构性变化。
潘云鹤认为，平台经济早期更多围绕生活服务展开，随着大模型能力的强化，平台经济正向服务生产制造、科研创新和技术发展延伸，呈现从“消费端效率”向“全链条效率”的升级趋势。
这一变化的核心，在于平台不再只是撮合交易与优化供给，而是可能成为知识生产、研发协作、工程设计、培训运维等环节的基础设施。
以杭州部分企业在三维建模、语义标注与数据积累方面的实践为例，低成本构建复杂模型并与大模型能力耦合，有望推动虚拟空间应用扩展，进而带动设计、制造、文创等行业的数字化跃迁。
与此同时，具身智能相关产业链的完善，为杭州打造“软硬结合”的新优势提供了现实支撑。
具身智能涉及算法、传感、控制、执行器与关键零部件协同，产业链长、工程化要求高。
浙江在丝杠、减速器、一体化关节、灵巧手等关键部件领域企业相对集聚，形成较完整的供给体系，有利于降低整机集成门槛、加快产品迭代速度。
随着应用从实验室走向工厂、园区与公共服务领域，具身智能可能成为带动先进制造业升级的重要增量。
对策：在肯定现有优势的同时，潘云鹤提出下一步需强化区域间协同互促，推动杭州与绍兴、嘉兴、湖州乃至金华等地形成更紧密的联通互动，通过产业分工与要素流动扩大规模效应、增强链条韧性。
他以绍兴产业发展变化为例指出，部分周边城市产业方向更为清晰、推进力度明显增强，相关产业规模增长迅速。
对杭州而言，加强区域协同不仅有助于优化产业空间布局、缓解单城承载压力，也有助于在更大范围内配置算力、数据、资本、人才与应用场景，形成跨区域的创新共同体与产业共同体。
在产业转型层面，他强调应加快推动企业从传统产品制造向智能产品与智能终端制造跃迁。
当前全球产业竞争正在从单一产品性能竞争转向“软硬一体、端云协同、数据闭环”的系统竞争。
杭州拥有大模型平台能力、物联基础与芯片产业基础，更应将技术优势转化为可规模化的产品优势，在工业软件、智能装备、智能终端以及面向行业的解决方案等方面形成一批可复制、可推广的标志性成果。
政府层面则可围绕标准体系、公共算力与行业数据平台建设、应用示范与场景开放、知识产权与合规治理等方面持续完善制度供给，为企业转型提供稳定预期与可持续的创新环境。
前景：展望未来，人工智能产业竞争将呈现“模型能力—工程体系—产业生态”三位一体的态势。
单纯比拼参数与算力已难以形成长期优势，关键在于是否能构建面向行业的高质量数据闭环、形成稳定的工程化能力、打造可持续的应用生态。
杭州在大模型、视觉智能、物联与芯片等方面具备较好基础，如果能够进一步推进区域协同、加快智能终端与智能产品落地，并在制造、科研与公共服务领域形成一批高价值应用，将有望在平台经济升级与新型工业化进程中占据更主动位置，为高质量发展提供更强支撑。
人工智能正重塑全球产业竞争格局，杭州的实践为区域经济转型升级提供了样本。
未来，如何将技术优势转化为标准制定权与生态主导权，将是长三角打造世界级智能产业走廊的核心命题。
这一进程中，政企协同的创新机制与开放包容的产业生态，或成为破局关键。