咱们普通人习惯了把“凝视”当成本能，但机器其实很难做到这一点。近日，我国科研团队攻克了这个难题，他们把能让机器学会精准看东西的新技术给搞出来了。这个技术的研发团队阵容很强大，北京大学的王兴军教授、舒浩文研究员带着他们的团队，联合了香港城市大学的王骋教授团队还有上海交通大学的周林杰教授团队，大家共同努力才搞出了这么一个厉害的仿生相干激光雷达芯片。 这种芯片最大的特点就是给机器装上了“火眼金睛”。它能根据实际需求去调配资源，既不用像以前那样浪费电去全面扫描，也不用像增加硬件那样让成本变高。在视野范围内，这个系统能把重点区域看得特别清楚。举个例子，在100米开外的距离上，它能把硬币那么大的东西都分辨出来，角分辨率能达到0.012度。这种能力让机器不仅能看得清细节，还能看得丰富。 除了能看清大小和形状，这套系统还能同步获取目标的速度、反射率等各种信息。再加上它能跟普通的相机配合起来使用，把三维的几何结构跟颜色纹理叠加在一起，机器就能像人一样既看清物体又知道它长什么样了。 这种技术的突破非常重要。因为随着自动驾驶、低空无人机这些行业发展得越来越快，机器视觉的要求也变得更高了——不仅要看得清、看得全还要快。以前的办法是不停地增加激光雷达的通道数和采样率，但这很容易碰到成本和功耗的天花板。相比之下，这种基于生物视觉原理的“微并行”架构显然更先进。 它让机器有了昆虫复眼那样的大视场，又有了鹰眼那样的高分辨率。未来如果把这类芯片和毫米波雷达、相机等传感器再融合在一起，说不定真能催生出像昆虫那样灵敏、又像老鹰一样精准的仿生机器人出来。这对于下一代自动驾驶和具身智能来说，绝对是一件好事。