问题：校园欺凌往往更隐蔽、发现更晚，是中学安全治理的一大难点。受害者常因恐惧或羞耻选择沉默，同伴也可能“不敢说、不会说”。不少冲突发生课间、走廊、教室角落等分散场景，容易被当作玩闹带过，进而错过处置时机、让伤害累积。如何把风险识别从“事后追溯”前移到“苗头预警”，成为学校精细化治理需要回答的问题。 原因：深外龙华高中部科创团队在调研中发现，传统治理主要依赖学生报告、教师巡查和视频回看，容易出现信息不对称与响应滞后。项目组负责人张博深回忆，自己童年时曾目睹欺凌却没能及时出手，这段经历促使他在高中阶段尝试用技术工具帮助可能受侵害的同学。指导教师王泽昊提出，如果能在行为迹象出现时就提示风险，或许能降低冲突升级的概率。团队因此将最初的“关键词报警”思路调整为“动作与场景综合研判”，希望不增加额外硬件的前提下，提高线索发现效率。 影响：据介绍，“零欺凌计划”基于校园既有监控视频，对手臂加速度、推搡拍打等异常动作轨迹进行分析；当有关指标超过“嬉闹阈值”时，系统向后台发出“潜在风险”提示。教师端收到信息后进行人工复核，判断属于玩闹、冲突还是疑似欺凌，并按校内流程开展提醒、谈话、家校沟通和心理支持等处置。该模式把治理从“靠经验巡查”扩展到“数据辅助识别”，提升了线索捕捉的及时性与覆盖面；同时通过“算法提示+人工判断”的组合，尽量减少对正常交往的误伤，避免把学生日常互动简单贴标签。 对策：为降低误报率，团队围绕阈值设定、场景区分、动作持续时长等环节反复迭代。成员郝俊杰回忆，早期版本曾出现两名学生并肩行走也触发警报的情况；随后团队通过补充样本、细化规则、优化代码结构，使系统更能区分课间嬉闹与攻击性动作。分工上，成员分别负责语音模块、算法编写与项目统筹，并在校内测试中持续校准。学校层面强调处置闭环：预警只提供线索，不直接定性；由教师复核，年级管理与心理教师共同评估和干预。对出现倾向的学生开展行为矫正与心理辅导，对可能受侵害学生提供支持与保护，并同步推进班级氛围建设与同伴互助机制。 前景：这一目在中国国际大学生创新大赛（2025）高中萌芽赛道获得深圳市一等奖，显示出校园安全治理与学生科技创新结合的可能性。多位教育工作者认为，技术可以成为治理的辅助工具，但不能替代育人逻辑与制度约束：一上要明确数据使用边界，建立最小必要、分级授权、留痕审计与定期清理等制度，避免过度监控带来新的焦虑与不信任；另一方面要警惕算法偏差造成“二次伤害”，例如对个别学生形成刻板印象或被标签化管理。下一步，如要推广此类探索，应在教育主管部门指导下完善标准规范，形成“预警—核查—干预—评估—复盘”的统一流程，并加强法治教育、心理健康教育与同伴互助教育，让技术更好服务于预防、保护与修复。
从被动应对到主动预防，“零欺凌计划”体现为技术在校园治理中的现实价值。数字化工具能否成为安全的屏障、成长的助力，关键在于边界清晰、流程规范、以人为本的落地方式。年轻人用创新回应社会难题，带来的不仅是方法上的改进，也让人看到更主动的责任意识正在形成。