大宗商品贸易连接上游资源供给与下游制造消费，是实体经济循环的重要纽带。
钢铁、铁矿石、铁合金等品类交易链条长、参与主体多、价格波动快，既考验企业资金周转与风控能力，也对信息获取、交易撮合、物流履约与结算效率提出更高要求。
近日，在“2026钢铁市场展望暨‘我的钢铁’年会”上，万联易达集团商品交易事业群副总经理宋俊结合行业实践，提出以产业互联与智能化能力融合，重塑大宗商贸业务的全链路效率与价值。
一是问题：信息不对称与流程分散制约交易效率。
当前大宗商贸普遍面临供需两端信息割裂、对接成本高、询报价周期长等现实困境，尤其在行情快速波动阶段，采购与销售决策往往滞后于市场变化。
同时，交易链条涉及合同履约、仓储物流、资金结算等多个环节，任何一环数据不透明都可能放大信用风险、价格风险与履约风险，导致企业“多做多错、不做也错”的两难处境。
二是原因：数据未能有效沉淀与转化为可用决策能力。
业内人士认为，大宗商贸的关键矛盾不只在于“缺数据”，更在于“数据难汇聚、难验证、难应用”。
一方面，交易行为分布在不同平台和线下环节，标准不统一、接口不贯通，难以形成可信的数据底座；另一方面，数据价值释放需要与业务场景耦合，从市场研判、客户画像到履约监控、资金管理均需形成闭环，否则容易停留在“信息展示”层面，难以支撑实时决策与风险前置控制。
三是影响：效率、成本与风险三重压力传导至产业链。
交易撮合不畅会推高企业的市场搜寻与沟通成本，延长资金占用周期；流程割裂则容易造成重复录入、对账耗时、纠纷处理成本上升；决策滞后会放大价格波动冲击，影响企业库存策略与采销节奏。
对产业链而言，这些因素叠加可能造成资源错配，削弱供应链韧性，不利于行业稳预期、稳运行。
四是对策：以“平台+服务+数据+智能化”推动全链路协同提效。
宋俊在发言中介绍，万联易达围绕生产性服务业定位，探索以平台化方式聚合供需资源，并通过数据与算法能力提升撮合效率与履约透明度。
在交易组织方面，其商品交易平台设置商品大厅、求购大厅、招采专场等模块，旨在提高供需信息匹配效率，缩短交易对接周期。
在流程管理方面，通过从询价、签约、物流到结算的线上化贯通，推动信息流、物流、资金流、票据流协同运行，减少线下环节带来的不确定性与重复成本。
在决策支持方面，面向商贸场景的模型化分析被用于价格研判与趋势判断，覆盖多个品类，并尝试以更前置的方式服务企业制定采购、销售与库存策略。
五是前景：数智化将从“工具应用”走向“体系能力”，协同成为关键变量。
业内预计，随着行业对合规经营、风险管控与供应链效率的要求持续提升，大宗商贸的竞争将更多体现在数据治理与协同效率上。
未来一段时期，平台化聚合有望进一步向产业链纵深延伸，从原料采购、生产排产到终端销售形成更紧密的联动；同时，智能化能力的边界也将从价格预测扩展到履约预警、信用评估、资金安排等综合决策环节。
宋俊表示，商贸业务高效运转离不开产业生态伙伴协同互助，将持续深化相关能力在商贸领域的覆盖广度与服务深度，助力生态伙伴提质增效。
在构建新发展格局的背景下，大宗商品贸易的数字化转型已从"可选项"变为"必答题"。
万联易达的实践揭示出，唯有将技术创新与产业需求深度耦合，才能激活数据要素的乘数效应。
这既是对传统贸易模式的革新，更是夯实实体经济竞争力的关键一步。
未来，如何构建开放共享的产业生态，或将成为行业突破的新命题。