问题：在人工智能快速演进的背景下，企业如何把技术红利转化为生产力，成为行业普遍关注的核心议题。
王兴在沟通会上提出，人工智能与互联网的差异不是形态变化，而是量级跃迁，后者对组织与工作方式的冲击将更加深刻。
尤其在服务场景中，智能系统的能力不仅取决于算法，还取决于对现实世界信息的掌握程度。
原因：其一，人工智能进入应用层竞争期，单纯依赖模型能力难以满足复杂需求，必须与高质量、可验证的现实数据结合。
其二，本地生活服务场景高度碎片化、即时性强，信息不对称一直是效率瓶颈。
其三，企业组织和人才结构面临更新需求，新经验尚未沉淀，年轻从业者对新工具的探索反而可能带来突破。
王兴强调，与其固守旧模式，不如主动拥抱变化，以开放心态适应新技术带来的重构。
影响：在宏观层面，人工智能有望重塑供需匹配与生产组织方式，进一步释放社会效率。
在行业层面，平台型企业通过构建真实信息基础设施，将形成更强的连接能力和服务能力，从而带动消费升级与服务效率提升。
王兴以“爱因斯坦订餐”的比喻说明，系统即便具备强大推理能力，若缺乏对现实信息的掌握，也难以完成任务，这意味着信息基础设施将成为新的竞争壁垒。
对策：美团提出将持续加码真实信息基建，强化线上线下数据的覆盖与准确性，以支撑AI应用落地。
公司已推出多款AI应用及自研模型，并在春节期间上线AI搜索产品“问小团”，以提升用户查询与服务匹配效率。
通过对商户信息、位置数据、时效信息的结构化整合，美团希望形成可持续更新的本地生活知识体系。
前景：从行业发展看，人工智能应用将从通用能力走向场景深耕，实体数据的完善程度将决定服务体验的上限。
平台与实体行业的协同建设有望加速推进，形成可扩展、可复制的数字化底座。
随着监管与数据治理机制完善，真实信息的可信度与可用性将进一步提升，推动本地生活服务向更智能、更透明、更高效的方向演进。
当全球科技竞争进入深水区，基础设施的厚度正决定技术应用的高度。
从互联网到人工智能时代，中国企业展现出的不仅是技术追赶的加速度，更是对"硬基建"与"软实力"协同发展的深刻理解。
这场由数字化底座支撑的智能革命，或将重新定义未来十年的商业生态与生活方式。