当前，人工智能技术的快速发展对计算基础设施提出了更高要求，但行业普遍面临技术标准不统一、算力资源分散、生态碎片化等问题。
尤其在超算集群领域，高度定制化的设计虽能满足特定需求，却牺牲了系统的灵活性和兼容性，制约了产业的规模化发展。
针对这一现状，中科曙光在光合组织2025人工智能创新大会上发布了基于“AI计算开放架构”的scaleX万卡超集群系统。
该系统采用自研高速互连网络技术，实现了算力密度与性能的双重突破，为大规模智算任务提供了高效解决方案。
与此同时，依托国家先进计算产业创新中心建设的“AI计算开放架构联合实验室”正式启动，标志着我国在智算领域迈出了开放协作的关键一步。
中科曙光高级副总裁李斌指出，实验室的核心目标是推动技术底层能力的共享与开放。
通过设立芯片互连、底层软件栈、冷却技术等多个工作组，实验室将联合产业链上下游企业共同制定开放标准，解决智算硬件架构的兼容性问题。
这一举措不仅有助于降低中小企业的创新门槛，还能促进算力资源的优化配置，避免重复建设。
在区域算力中心建设方面，李斌强调，必须与当地产业需求精准匹配。
他认为，算力中心不仅是地方政府吸引投资的重要抓手，更应成为服务地方经济与产业升级的基础设施。
通过灵活的运营机制，区域算力中心可以更好地满足不同行业的差异化需求，推动数字经济与实体经济深度融合。
展望未来，AI计算开放架构的推广将为智算产业带来深远影响。
一方面，开放标准的确立有助于打破技术壁垒，加速创新成果的产业化落地；另一方面，产业链协同将进一步提升我国在全球智算领域的竞争力。
随着联合实验室的深入运作，我国智算产业有望形成更加健康、可持续的生态体系。
智算基础设施建设正在从“拼规模、拼速度”迈向“拼生态、拼效率”的新阶段。
以开放架构为纽带、以联合实验室为平台，把关键共性能力做成可共享、可迭代的产业底座，有助于打通创新链与产业链的连接点。
面向更广阔的应用落地，唯有坚持开放协作、标准牵引与需求导向，才能让算力真正转化为推动高质量发展的生产力。