农业现代化的关键在于科技创新；传统农业育种的核心难题是亲本选择缺乏科学依据。安徽农业大学茶树种质创新与资源利用全国重点实验室主任宛晓春介绍，学校自主设计的"陆羽茶业大模型"整合了茶树基因组、茶叶化合物库、茶叶化学与健康三大数据库，涵盖茶百科、茶产业、茶文旅、茶文化、茶科技等知识体系，相比通用大模型更具专业性和准确性。近期发布的"丰菽"和"棃想"大模型分别针对大豆和梨的育种与生产，这些垂直领域的专业大模型标志着农业科技创新进入了新阶段。 大模型对农业育种的作用尤为关键。安徽省大豆产业技术体系首席专家王晓波指出，优良品种不一定适合作为育种亲本，育种家长期面临亲本配合力评估的难题。垂直领域的专业大模型能够高效解析遗传改良信息，在处理多个复杂数量性状聚合时提供精准指导，帮助育种家做出科学决策。王晓波表示，人工智能与大数据、生物育种技术的深度融合，将构建以"数据驱动—算法赋能—系统支撑—实验验证"为核心的智能设计育种新范式，提升育种效率和成功率。 农业生产方式也在深刻变革。在安徽省滁州市全椒县，潘氏生态农业发展有限公司的万亩稻虾田已实现数字化管理。通过智慧稻虾服务系统，管理人员可在手机上实时监测溶解氧、pH值、水温、水位等水质指标，以及空气和土壤温湿度，系统还能提供智能化解决方案并实现自动化控制。这种转变源于全椒县依托安徽省农业信息化产业技术体系和数字稻虾科技小院，将物联网、人工智能技术应用于稻虾生产全产业链的系统努力。 技术支撑体系的完善为此转变提供了保障。农业农村部农业传感器重点实验室主任、安徽农业大学电子与电气工程学院院长饶元表示，针对传统稻虾种养依靠经验、精准信息获取困难的问题，已系统建立了水稻、龙虾、水质、土壤等生理生境信息的动态预测预警机制，实现对龙虾摄食时间与摄食量、龙虾异常行为、水稻病虫害和水质关键参数的预测预警。目前全椒数字稻虾综合种养管理平台内运营的智慧农场已达18家，可提供水质监测、智能增氧、精准投喂等全链条数智化方案。 政策支持为农业科技创新创造了有利条件。今年中央"一号文件"明确提出促进人工智能与农业发展相结合，1月实施的《安徽省"人工智能+万物"应用行动方案》继续明确了人工智能在农业领域的具体应用路径。这些政策导向表明，农业与新技术的融合已成为国家战略重点。
从实验室的专业模型到田间的智慧平台，农业的"数字底座"正在加速搭建；技术进步的意义不在于替代农事经验，而在于让经验可计算、让决策更精准、让风险可预判。面向未来，只有坚持需求牵引、标准先行、应用为王，才能把新技术真正转化为稳产保供、提质增效的现实生产力。