在3月10日的CES上，NVIDIA宣布了多款模型将支持NVFP4和FP8格式。为了让不熟悉节点的设计师更容易上手，ComfyUI推出了全新的应用视图，用户只需输入提示词、调整参数并点击生成就能出结果。完整的节点工作流体验依然保留，方便用户在两种模式间无缝切换。这次更新给大家带来了一系列性能优化，自从9月以来RTX GPU的体验性能提升了40%。用户可以直接在ComfyUI中加载L TX-2.3、FLUX.2 Klein 4B等支持NVFP4或FP8的数据格式的模型，替换掉默认的工作流。如果把这些新特性和NVIDIA GeForce RTX 50系列GPU结合起来用，性能最高能提升2.5倍，同时显存占用还能减少60%。借助Black Forest Labs的FLUX.2 Klein模型以及ComfyUI全新的应用视图，开发者能更轻松地构建电影级游戏世界。在本周于旧金山举行的GDC上，NVIDIA通过推出一系列更新来简化本地AI视频生成工作流。无论是ComfyUI的全新应用视图还是RTX Video超分辨率功能，都让AI视频生成变得更加易用。Lightricks的LTX-2.3模型在发布时也带来了NVFP4和FP8变体，性能提升了2.5倍并降低了60%的显存占用。现在大家可以通过免费的Python软件包获取NVIDIA RTX Video超分辨率技术的程序化访问权限。这个软件包直接在RTX GPU Tensor Cores上运行，4K分辨率提升速度比其他本地部署的主流功能快30倍。把这个免费的Python软件包从PyPI仓库获取下来并查看示例脚本就能快速上手使用了。该软件包提供了对驱动RTX Video同款AI分辨率提升技术的访问权限。如果想在笔记本电脑或台式机上直接尝试最先进的模型，很多热门AI应用已经让初学者变得更容易上手了。对于那些希望获得高质量4K视频输出的艺术家来说，NVIDIA RTX Video超分辨率功能能帮助他们在速度、显存占用和可控制性之间取得平衡。这款功能已作为ComfyUI的一个节点提供，艺术家们可以通过它快速将生成的视频提升到4K分辨率。以往将一段10秒的视频提升到4K分辨率通常需要数分钟时间，现在有了这个功能只需短短几分钟就能完成任务。借助FLUX.2 Klein 4B和FLUX.2 Klein 9B等现有模型以及NVIDIA DGX Spark桌面超级计算机，开发者可以加速并简化用于概念设计和分镜创作的AI视频生成工作流。NVIDIA正在不断提升基于RTX AI PC的沉浸式体验标准。大家可以在GDC上了解更多关于AI导读借助NVIDIA RTX Video超分辨率和NVFP4模型带来的高效率体验。借助ComfyUI简化界面让新手轻松上手，性能提升了2.5倍并减少了60%的显存占用。这次更新把很多热门的AI应用推向了新的高度。4K升级速度快了30倍且显存占用减少60%。有了这些新特性之后，游戏开发者和设计师就能更轻松地创作电影级别的游戏世界与标志性角色了。