问题——从“数字化”迈向“智能化”，发展动能需要新的承接方式。当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速推进，智能技术正重塑产业分工与竞争格局。我国数字经济已打下较好基础，但在需求升级、传统产业转型与新兴产业培育等多重任务叠加下，仅靠一般意义上的数字化改造，难以充分释放全要素生产率提升空间。如何把智能技术突破转化为可持续的产业优势、制度优势与治理能力，成为“十五五”开局需要回答的现实课题。 原因——顶层设计持续递进，智能经济成为政策演进的自然落点。从“人工智能+”写入政府工作报告，到国务院出台专项意见明确行动路径，再到“十五五”规划纲要将数智化发展水平提升单独成篇部署，诸多安排体现为从技术推广、产业赋能到经济形态塑造的梯度推进。其背后逻辑在于：人工智能正由单一工具，转向对研发、生产、流通与消费全链条的系统性重构。对我国而言，把握此趋势既是应对国际竞争的主动选择，也是推动科技创新与产业创新深度融合、促进数字经济与实体经济深度融合的现实需要。 影响——以“数据+算力+算法”为底座，带动传统产业焕新与未来产业成长。发展智能经济，关键在于夯实基础能力并打通应用链条。一上，算力基础设施、核心算法与高质量数据集决定技术上限；另一方面，完整的工业体系与丰富场景决定落地效率。近年来，各地结合产业禀赋加快布局：有的聚焦算力集群和关键技术攻关，增强底层支撑；有的依托电子信息与制造业基础推动智能终端迭代，强化产业链协同；有的发挥科教资源优势，面向未来产业提前布局；也有地方具身智能等方向探索集群化发展，并推动智能技术在农业与制造业的融合应用。，医疗康复、先进制造、城市治理等领域的实践表明，智能技术正从试点走向规模化应用，推动“产业智能化”和“智能产业化”双向发力：传统产业获得新动能，新兴产业加速形成新的增长点。 对策——以制度供给、基础设施与安全治理协同发力，夯实可持续发展路径。业内普遍认为，智能经济要实现“从热到稳、从点到面”的转变，需要在以下上持续用力：一是强化统筹协调与规划衔接。围绕重大工程、重大平台和重点领域，完善跨部门、跨区域协同机制，形成清单化、项目化推进体系，提高政策执行与资源配置效率。二是补齐要素短板与基础设施缺口。加快建设高水平智算基础设施，推进算力网络协同调度；完善数据要素基础制度，推动数据资源在合规前提下高效流通与开发利用，提高数据供给质量与可用性。三是突出应用牵引与产业协同。围绕制造、能源、交通、医疗、农业等重点行业，推进可复制、可推广的解决方案，促进大中小企业融通创新，形成从研发到市场的闭环。四是坚持开放合作与安全可控并重。在吸引全球创新资源、促进高水平交流合作的同时，健全安全治理体系，推进标准规范建设，加强风险评估与应急能力，营造稳定、可预期的发展环境。 前景——智能经济有望成为高质量发展的关键增量，但更需要耐心与韧性。总体看，我国在大模型、多模态理解、逻辑推理等领域持续进步，算力布局完善，叠加全球最完整的工业体系与超大规模市场优势，为智能经济发展提供了坚实基础。面向“十五五”，智能经济将更多体现为产业体系的重塑能力：既包括对传统产业的效率提升与质量跃升，也包括对未来产业的培育壮大；既要求技术创新突破，也要求制度创新、治理能力与人才体系同步升级。可以预期，随着关键底座持续夯实、场景应用不断拓展、要素配置效率提升，智能经济将加快从“点状突破”走向“系统成势”，成为推动中国式现代化的重要动力来源。
迈向智能经济新阶段，既要把握技术跃迁带来的窗口期，也要保持战略定力与耐心，以制度创新激活要素，以场景牵引放大创新价值，以安全治理为产业成长保驾护航。把数智化优势转化为产业优势和发展优势，关键在于持续推进、协同发力，让技术进步更好服务实体经济，让发展成果更广泛惠及人民生活。