一、问题：出行高峰对安全与效率提出更高要求 春节假期历来是全国交通出行最为密集的时段之一，长途自驾比例上升、跨城跨省出行集中，叠加夜间行驶、雨雾低能见度、拥堵走走停停等复杂路况，驾驶疲劳、分心以及低速剐蹭等风险同步增大。如何高强度出行压力下提升安全冗余、降低驾驶负担，成为汽车产业技术升级的关键着力点。 二、原因：智驾能力迭代与用户使用习惯共同驱动 报告显示，春节期间华为乾崑智驾辅助驾驶累计里程超过4.7亿公里，人均辅助驾驶里程382公里、时长5.1小时；辅助驾驶活跃用户占比达91%，活跃用户超过123万人，同比增加180%。该增长背后，一上是近年来智能辅助驾驶感知、决策与执行层面的持续迭代，使其在高速、城市快速路及部分通行环境下具备更稳定的可用性；另一上，假期长距离驾驶更容易形成“用得上、用得久”的场景闭环，促使用户使用频次与依赖度提升。节前有关系统版本推送也为集中出行提供了技术准备，新版本增加就近泊车、常停区域收藏等功能，并对泊车体验作针对性优化，有利于降低高频使用场景中的学习成本和操作压力。 三、影响：以数据呈现安全增益与体验改善，但仍需理性边界 从安全维度看，报告称春节期间系统主动避免可能的碰撞超过10万次，疲劳分神检测提醒达8769万次。高频提醒与主动避险数据，体现出辅助系统“风险提示—干预纠偏—降低事故概率”链条上的作用，尤其对长途驾驶、夜间驾驶和拥堵路段具有现实意义。 从体验维度看，智慧助手被唤醒1.3亿次、晕车舒缓激活28万次、泊车辅助使用1405万次，显示智能座舱与泊车等功能正从“可选配置”走向“高频刚需”。在节假日景区、商圈等停车资源紧张区域，泊车辅助的高使用量也从侧面反映出城市停车难与驾驶精细操作之间的矛盾依然突出。 同时也应看到，辅助驾驶仍属于驾驶支持系统，能力边界受道路条件、交通参与者行为与极端天气等因素影响。数据的增长不应被简单等同于“自动驾驶化”的完成，理性认知与规范使用仍是安全底线。 四、对策：在技术、管理与用户教育上同步发力 其一，持续推进安全能力建设，把“主动安全”置于体验之前。围绕碰撞预警、紧急制动、车道保持、疲劳分神管理等核心能力，强化对复杂路况、施工区域和特殊交通参与者的识别与处置，并通过更严格的测试验证体系提升稳定性。 其二，优化人机共驾机制，降低误用与过度依赖风险。通过更清晰的交互提示、接管策略与场景限制说明，让用户在“可用—不可用—需接管”的状态切换中获得一致、明确的反馈。 其三，推动数据合规与隐私保护落地，在服务体验与安全收益之间守住边界，增强社会信任。 其四，结合假期出行特点，面向公众开展更有针对性的使用培训与安全提示，尤其强调疲劳驾驶风险、恶劣天气谨慎启用等关键原则。 五、前景：从“规模应用”走向“高质量普及”仍需跨越多重门槛 从今年春节呈现的里程规模、活跃用户占比和高频功能使用看，智能辅助驾驶正加速融入大众出行。未来行业竞争的焦点，预计将从单纯功能堆叠转向“安全可验证、体验可持续、成本可承受”的综合能力比拼：一上，泊车与低速场景仍将快速渗透，成为提升城市出行效率的重要抓手；另一方面，高速与城市通行能力的提升将更强调稳健性与可解释性，并与道路基础设施、车路协同、交通治理形成更紧密的联动。只有在法规规范、标准体系与公众认知同步成熟的基础上，智能驾驶才能实现从“用起来”到“用得放心”的跃升。
春节出行数据折射出中国智能汽车技术的快速发展。当辅助驾驶成为亿万家庭的日常选择，技术的价值才真正体现——让出行更远、更安全、更从容。这场智能出行变革，才刚刚开始。