厦门大学创新学生资助模式 大数据精准识别困难学生无声送关怀

问题——部分困难学生“能省则省”,隐性压力不易被发现。

在高校校园中,家庭经济困难学生的基本生活保障是教育公平的重要一环。

现实中,一些学生出于自尊、顾虑或对程序不熟悉,不愿或不便主动提出困难申请;也有学生将有限开支优先投向教材、考试和实践等环节,在餐饮等基本生活上长期压缩。

困难“看不见”、求助“说不出口”,容易造成支持资源与真实需求之间的错位。

原因——传统资助依赖申报,信息不对称与心理门槛并存。

传统资助多采用“学生申请—材料审核—公示发放”的链条式流程,强调规范透明,但在具体落地中也存在两类现实挑战:一是信息获取不足,辅导员和资助部门难以及时掌握学生日常消费与营养状况等动态变化;二是心理门槛较高,部分学生担忧“被贴标签”、担心被同学知晓,导致“该受助者不愿受助”。

在此背景下,如何在合规前提下更早识别、更快触达、更少打扰,成为提升资助精准度与温度的关键。

影响——“隐形资助”让帮扶更及时,也推动学生工作方式升级。

记者了解到,厦门大学自2024年秋季学期起试行伙食补贴发放。

学校学生资助管理部门联合信息技术部门对校内食堂消费数据进行统计分析,初步筛选出“就餐次数较高但单次消费明显偏低”等特征群体,形成可享受伙食补贴的候选名单,再由辅导员逐一核实,确认无误后分档发放补助,金额设800元、500元、300元等档位,补贴直接进入与一卡通关联的银行账户。

部分学生在收到短信之前补贴已到账,减少了繁琐流程与等待时间。

这一做法的直接效应是缓解生活压力,增强学生在校学习与生活的稳定性;更深层的效应在于改变资助逻辑——从“让学生被动等待申请”转向“学校主动寻找需求”。

当资助从“证明困难”转向“解决困难”,学生更容易感受到被尊重、被理解,从而减轻心理负担,提升归属感与自信心。

有学生表示,学校提醒“好好吃饭”的细节让其在寒冬里感到温暖,这种体验具有持久的情感影响与育人价值。

对策——以数据为抓手,更要守住精准、合规与隐私边界。

数据分析提升了识别效率,但“精准”不等同于“简单”。

要让此类做法可持续、可复制,需要在制度层面进一步完善: 一是坚持“数据初筛+人工核实”的双重校验机制,避免单一指标导致误判,把补助真正发到需要的人手中。

消费偏低可能源于减重、饮食习惯、校外就餐等因素,人工核实有助于将“算法的推测”转化为“现实的判断”。

二是加强数据治理与隐私保护,明确数据使用范围、权限管理和留存期限,严格限定为资助目的服务,减少对学生日常生活的“过度打扰”。

三是完善资助“组合拳”。

伙食补贴之外,还可通过考研生活补贴、突发变故应急救助、购书补贴等多层次举措形成梯度保障,兼顾普惠与兜底、短期纾困与长期发展。

厦门大学近年来在校园餐饮服务与学生反馈机制等方面持续探索,也为提升学生获得感提供了基础。

前景——推动从“资金支持”走向“成长支持”,形成可推广的校园治理经验。

从更宏观的视角看,精准资助正从“发放资金”走向“综合支持”:既要保障基本生活,也要关注心理状态、学习发展与社会融入。

随着高校数字化治理能力提升,更多“润物无声”的帮扶方式有望出现,但前提是制度透明、流程可审计、权益可保障。

未来,若能在校内形成“数据识别—辅导跟进—资源匹配—效果评估”的闭环,并在更大范围内共享规范经验,将有助于推动学生资助工作从“覆盖面”向“精准度”和“获得感”同步提升,更好落实精准资助与立德树人的要求。

从免费米饭到隐形补贴,厦门大学百年育人实践揭示:精准资助不仅是技术革新,更是教育理念的升级。

当大数据成为发现需求的"望远镜",人文关怀化作传递温度的"暖手宝",高校资助工作才能真正实现"授人以渔"的育人本质。

这种创新探索,为新时代学生资助体系建设提供了有益启示。