问题：智能技术加速演进，传统教育面临重构压力；徐玖平文中认为，围绕“人工智能会不会取代教育”的争议——表面是对技术替代的担忧——深层则是对教育目标、培养方式以及人机关系的再认识。尤其在大模型推动知识获取成本显著降低的背景下，课堂以知识传递为主、评价以标准答案为主的模式，正受到前所未有的冲击：学生获取信息更快，但辨别真伪、形成观点、提出问题、整合创新等能力并未同步提升，教育“教什么、怎么教、怎么评”亟需回应时代变化。 原因：技术优势与人类能力结构的差异，决定教育必须回归“育人”本质。徐玖平指出，人工智能在高速计算、海量信息处理和模式识别上能力突出，但人类独有的情感体验、价值判断、伦理选择和创造性想象各上存先天局限。技术可以扩展知识触达的边界，却难以替代人类对意义的追问与对未知的开拓。也正因如此，教育的核心价值不仅不会消失，反而更需在技术迭代中被重新强调：教育要服务人的思考能力提升与精神成长，帮助学习者建立稳定的认知框架与判断体系，形成能够驾驭工具而不被工具牵引的主体性。 影响：从“学会知识”到“学会思考”，人才竞争的关键正在迁移。文章分析认为，大模型应用对教育带来的改变并非局部优化，而是对人才培养目标的系统重置。若教育仍停留在工具使用技巧的短期训练，难以跟上技术快速迭代，且可能造成“会用工具但不会定义问题”的能力空心化。相反，面向未来的人才应具备三类关键素质：一是理解人工智能基本原理、能力边界与适用场景，避免盲目崇拜或简单排斥；二是能够清晰表达需求、提出高质量问题，借助技术开展深度思考与复杂问题求解；三是在技术辅助下实现认知升级和价值创造，为关键领域创新与科技自主可控提供支撑。由此，教育竞争的焦点将更多转向高阶思维、创新能力与价值引领能力的培育。 对策：以“认知赋能”为牵引，推动教学体系与实践场景协同升级。徐玖平提出，教育转型应从“知识灌输”转向“认知赋能”，把培养思考方式、战略视野与创造能力作为主轴，并以系统化机制保障落地。在体系建设上，可构建以认知赋能为核心、多元协同为支撑、实践场景为载体的育人框架：在多元协同上，完善师资、教材、课程、测评“四位一体”闭环机制，组建跨学科教研团队，推动教材内容与能力目标同步更新；课程设置上强化必修、选修与实践实训的衔接，促进学生从“会用”走向“善用”；评价机制从单一结果转向过程与能力并重，更加注重问题定义、思维路径、合作沟通与伦理规范等综合素养。场景建设上，打通课堂与产业、科研之间的壁垒，通过虚拟仿真实验、校企合作项目、岗位化实训以及线上线下融合学习等方式，让学生在真实任务中提升人机协同与创新解决能力。 前景：面向高质量发展，教育改革将成为培育新质生产力的重要支点。文章认为，从工业革命时期强调标准化技能供给，到智能时代强调人的全面发展与高阶认知能力提升，教育的任务始终围绕“解放人、发展人”。当前我国正加快推进教育强国、科技强国、人才强国建设，教育与科技、产业协同愈发紧密。推动教育从知识传授导向转向认知赋能导向，有助于形成更具韧性的人才培养体系，提升全社会科学素养与创新能力，为高水平科技自立自强提供持续的人才供给与智力支撑。
站在文明演进的历史维度审视，每次重大技术革命都伴随着教育体系的涅槃重生。从工业时代的技能传授到智能时代的思维培育，这场深刻变革的本质是人类对自身价值的重新发现。当教育真正超越工具理性回归育人本真时，我们收获的不仅是应对技术挑战的解决方案，更是照亮未来发展道路的智慧之光。