问题——从“会不会”到“用不用、用得好不好”的新命题 连续第三年被写入政府工作报告的“人工智能”，今年国家层面出现关键表述升级：从强调研发应用，转向持续推进“人工智能+”，并首次提出“打造智能经济新形态”。这意味着人工智能发展议题正从技术层面的能力证明，转入经济层面的系统重塑：不仅要“有技术”，更要“能转化、可复制、成规模”。在不少地方的部署中，推动大模型、智能终端、智能体等加快推广，叠加重点行业商业化规模化应用，被摆在更加突出位置。如何把技术优势转化为产业优势、把单点示范扩展为普遍生产力，成为摆在各地面前的共同课题。 原因——战略重心转移背后的三重推动 其一，技术供给进入“可用”阶段。经过前期持续投入，关键模型能力、算力供给、工程化体系逐步成熟，产业界对降本增效的预期更为明确，推动政策从“突破”走向“应用”。其二，经济增长与产业升级的现实需要更为迫切。报告提出数字经济核心产业增加值占GDP比重目标，表达出做大产业规模、提升质量效益的政策信号，人工智能被视为新质生产力的重要支点。其三，基础制度与基础设施同步补课。围绕超大规模智算集群、算电协同等新型基础设施，以及高质量数据集建设、治理规则完善等配套安排，表明国家正从要素供给端、制度环境端同时发力，为规模化应用扫清堵点。 影响——地方竞合加速，产业版图呈现梯度分布 从多地政府工作报告可以观察到一个鲜明趋势：各地并未简单复制同一模板，而是结合产业基础、创新资源和治理能力，形成差异化布局，由此构成更具韧性的全国创新网络。 以北京、上海、深圳、杭州等为代表的先行地区，呈现“各展所长、错位协同”的态势。北京强调研发和监管试点能力，提出建设应用中试平台、推进政务领域示范应用，凸显其在研发聚集、规则探索与公共服务场景上的优势。上海更多发挥金融与要素配置功能，通过产业投资基金等方式强化资本牵引，并算力设施、行业语料和垂类模型上加快布局，意打通从要素到产业的关键链条。深圳着力于全产业链自主可控与重大算力设施支撑，在芯片、基础软件、智能机器人等方向延展，强调以硬核供给带动产业集聚。杭州则突出民营经济活力与场景落地能力，强调创新生态、开放场景与制度保障并重，以商业化速度和应用扩散能力形成优势。 这种梯度分布与差异化竞合，有助于避免同质化“内卷”，也有利于形成从基础研究、要素供给到产业应用、制度治理的完整链条，推动智能产业从局部突破走向整体跃升。 对策——抓住“算力—数据—场景—治理”四个关键支点 面向“智能经济新形态”，多地部署体现为更强的系统性，下一步需在四上持续用力。 一是强化算力供给与能耗约束的协同。智算集群建设、算电协同等新基建工程，既要提升供给能力，也要提高能效水平，推动算力资源跨区域优化配置，形成可持续的成本优势。 二是以高质量数据集夯实产业底座。数据是模型能力的源头，建设行业高质量数据集、完善数据流通与安全机制，将直接决定模型医疗、制造、金融、交通等领域的可用性与可靠性。 三是以场景开放驱动“从1到N”的扩散。政务服务、城市治理、公共安全、教育医疗等领域具备规模化试点条件，应通过标准化接口、可复制方案和结果评估体系，促进应用从试点走向推广，同时带动智能终端、智能体等新产品新业态成长。 四是完善治理框架与合规体系。推动创新与规范并行，既要鼓励企业开展技术迭代、产品创新，也要在算法透明、数据安全、内容合规、责任边界各上形成可操作规则，以稳定预期保障产业健康发展。 前景——从产业“规模化应用”走向经济“结构性重塑” 随着国家战略从“人工智能+”升级至“智能经济新形态”，未来一段时期，人工智能将更深度嵌入产业链、创新链与治理链。可以预期：在制造业、现代服务业与城市治理等重点领域，智能化将加快从工具应用走向流程再造；在产业组织形态上，平台型生态、开源协作与专业化分工将更加清晰；在区域格局上，头部城市强引领、重点省份强支撑、特色地区强场景的协同体系有望继续成型。另外，算力成本、数据质量、人才供给与国际竞争等挑战仍需正视，能否形成可持续的商业闭环与可复制的应用体系，将决定“新形态”落地的速度与成色。
中国正以系统化思维推动智能经济发展；这场由国家战略引领、地方实践支撑的变革——不仅关乎产业升级——更将重塑未来经济格局。如何在快速发展中平衡效率与公平、创新与规范，是下一阶段的重要课题。