近期，国家数据局网站对外发布《2025年“数据要素×”大赛全国总决赛获奖项目案例集》，集中展示各领域数据要素开发利用的典型做法。
由国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、人力资源社会保障部、住房城乡建设部等部门研究形成的案例集共收录12个项目。
青海省黄南藏族自治州报送的《公共数据架起政银企信用金桥 以数增信提升金融服务质效》入选并排名第一，成为青海唯一入选案例。
该项目经省级初赛、国家复赛、决赛多轮评审，最终获得全国总决赛金融服务赛道第1名、一等奖。
从现实需求看，小微企业“融资难、融资贵、融资慢”是普遍性问题，成因复杂，其中信息不对称是关键堵点。
银行在授信定价与风险控制中高度依赖经营、纳税、社保、用工、用能等多维信息，但相关数据往往分散在不同部门与平台，存在共享机制不完善、口径不统一、时效性不足等问题。
对不少小微主体而言，传统抵押担保能力有限，难以通过资产证明获得较高额度、较低成本的金融支持。
如何以更低的制度与技术成本建立可验证、可追溯的信用画像，成为提升金融服务质效的重要突破口。
黄南案例的核心做法是以公共数据为纽带，打通政银企之间的信用信息链路，形成互信互认的“数据金桥”。
项目采用“云网基础+数据汇聚、治理、融通、应用”的技术路线，围绕数据采集汇聚、质量治理、标准规范、授权应用等关键环节，推动多源数据在合规前提下有序流动，并以“数据+模型”的方式推进高质量数据集建设。
在此基础上，通过多模态融合、协同推理、联合建模等技术方法，提升对企业经营与履约能力的综合研判水平，帮助金融机构实现更精准的客户识别、更高效的审批流程与更稳健的风险管理。
从影响看，这一探索的意义不仅在于“提速”，更在于“提质”。
对金融机构而言，数据融通能够降低尽调成本，缩短授信链条，提升风险识别和贷后监测能力，有助于在可控风险下扩大普惠金融覆盖面。
对企业而言，公共数据带来的信用增信效应，能够在一定程度上替代传统抵押担保的不足，使“轻资产”但经营稳定的市场主体更容易获得匹配的融资产品和服务。
对地方治理而言，数据要素的有效供给与应用，推动政策资源从“粗放投放”转向“精准滴灌”，以更可量化、可评估的方式支持实体经济。
在具体应用层面，项目围绕“数据、产品、服务”形成多元场景，探索政策匹配、融资服务协同等功能，推动融资事项便捷办理，并结合地方产业与生态特点拓展特色金融产品。
相关做法体现了以需求牵引数据供给、以场景牵引制度创新的路径：一方面以高频、刚需的融资服务为切入口，倒逼数据治理与共享机制完善；另一方面通过产品化、服务化让数据价值可见可用，增强市场主体获得感。
下一步，如何在复制推广中实现“可持续、可扩展、可监管”，是各地共同面对的课题。
业内普遍认为，公共数据开发利用需要在安全与发展之间把握平衡，既要坚持最小必要、授权使用、全程留痕等原则，完善确权、合规、审计等制度安排，也要持续提升数据质量、标准一致性与跨部门协同效率。
同时，还需推动金融机构在风险偏好、模型迭代、产品设计上与数据能力同步升级，形成“数据供给—模型应用—业务闭环—效果评估”的良性循环。
从前景判断看，随着“数据要素×”行动持续推进，公共数据在普惠金融、社会治理、产业升级等领域的支撑作用将进一步释放。
黄南案例入选国家案例集并在金融服务赛道斩获一等奖，既是对地方探索的肯定，也为高原地区发展数字经济提供了可借鉴路径。
未来，围绕高原特色产业、绿色低碳转型、文旅融合等方向，数据要素有望与产业链、资金链深度耦合，形成新的增长点与竞争优势。
黄南州的这一案例充分说明，数据要素的价值不在于数据本身，而在于如何将其转化为解决实际问题的能力。
通过创新应用，数据可以成为连接政府、金融机构和企业的桥梁，推动金融资源更加精准高效地流向实体经济。
在新发展阶段，各地应当进一步深化数据要素市场化配置改革，挖掘数据在各领域的应用潜力，让数据驱动的创新成为区域竞争力的重要源泉。