当前，人工智能正加速重塑企业生产力体系。在该背景下，如何把AI技术真正转化为商业价值，成为许多企业必须回答的现实问题。本次年会的举办，正是围绕这一问题给出的系统性回应。 从参会阵容来看，本次活动已从单一的技术圈层延伸至企业整体经营与决策层面。相较前两届数据研讨会主要面向数据负责人，今年参会人群覆盖CEO、CIO、CMO等核心决策者，议题也从“用好数据”深入升级为“构建AI原生的超级公司”。这一变化体现出企业对AI的理解正在加深：AI不再只是工具选型，而是关乎战略与组织的转型命题。 阿里云智能集团瓴羊CEO朋新宇指出——在AI时代——企业的先进性可以用Token消耗量来衡量，这在一定程度上反映了企业应用AI的深度与广度，并将成为竞争力的重要指标。他强调，如果企业不及时跟上AI的发展节奏，可能会在竞争中被边缘化，这也折射出当下产业环境的紧迫性。 在组织变革层面，阿里云智能集团副总裁安筱鹏提出“AI原生”的核心理念。他认为，面向未来的领导力重构首先是认知重启，企业需要接纳不确定性，在不断偏航、校准与再出发的过程中寻找更优解。组织应打造自我强化的“飞轮”机制，通过数据反馈、模型迭代、能力升级与AI智能体协同，推动系统性转变。这也意味着管理层不能置身事外，而要主动下场，以更快的行动节奏接受偏差、持续迭代。 从投资视角看，垂直领域的AI应用正在加速成熟。Thesis Capital创始人蔡欣华观察到，在旅游、客服、金融等领域，AI已具备企业级应用能力。他归纳了AI落地的五个要点：一是AI已跨过落地门槛，具备明确的企业应用价值；二是围绕内部流程输出、新流程搭建与端到端交付优化业务流程；三是在开发、数据分析、客服、语音四个方向推进应用；四是跳出传统SaaS产品框架，聚焦AI带来的新能力与新结果；五是提前布局可持续升级的语音类AI智能体。蔡欣华强调，当AI从软件形态演进为“劳动力”和“系统运营者”时，企业的组织结构、预算机制与治理方式也需要同步调整。 技术层面，AI的范式正在迁移。千问大模型业务总经理徐栋指出，模型正从“被动响应请求”走向“借助工具与推理能力自主运行”，这也预示着商业模式将随之发生变化。 对AI与传统产业的关系，财经作家吴晓波提出观点：AI对传统产业不是简单颠覆，而是重构。对普通劳动者来说，AI不应被视为“抢饭碗”的对手，更应成为提升能力的助手。只有让更多人从AI应用中受益，这场变革才更有现实意义。 在具体行业实践中，传统农牧企业的数字化探索也提供了参考。牧原肉食CIO张磊分享的经验显示，数据治理在短期内未必直接体现在盈利上，但长期会影响经营质量与结果。借助AI Report等工具，企业可将根因分析时间从数小时缩短至十分钟，提升决策效率。这也说明，AI的价值不只在技术本身，更在于对业务流程的深入优化。
当人工智能从技术概念走向现实生产力，带来的不仅是效率提升，也在重塑企业的发展理念。回顾历史，每一次重大技术变革都会重画产业版图。面对AI浪潮，中国企业需要保持清醒与定力：既不盲目跟风，也不犹疑观望。只有把握技术规律、立足产业需求，才能在智能化转型中赢得主动，为高质量发展注入持续动能。