Deccan AI刚刚拿下了2500万美元的融资，打算专门干AI模型的“售后活儿”，也就是模型训练完了的那些评估、优化工作。要知道现在大家对AI模型的需求越来越大，这块市场也就水涨船高，所以这帮在印度干活的团队就拿到了这一大笔钱。这次融资是A91 Partners牵头领投的，Susquehanna International Group还有Prosus Ventures也跟着一起投了。其实像OpenAI和Anthropic这些大厂自己也在搞核心模型研发，可那套从数据生成到强化学习的繁琐工序，好多公司都不想自己操心，干脆都外包出去了。 Deccan就是这时候冒出来的后起之秀。它是2024年10月才成立的小公司，主要业务就是帮实验室改进编码能力、把AI系统训练得能跟各种应用程序接口（API）打交道。这公司不光自己搞技术，还能通过Helix评估套件还有运营自动化平台给企业提供服务。现在AI模型不光只会说话了，还得去理解物理世界（像机器人和视觉系统），这个叫“世界模型”的活儿也得有人干。 据他们说，客户里有Google DeepMind和Snowflake这些大牌。创始人Rukesh Reddy跟我说，公司现在已经拿下了大概10个客户，手里正跑着二十多个活项目。别看是在旧金山湾区开的头，这公司在海得拉巴可是有一大帮子人。现在一共雇了125个员工，还得靠那超过100万的贡献者网络撑场子，这里面有学生、专家还有博士生呢。Reddy透露说，通常一个月里大概有5000到10000个人在平台上干活。 不过这事儿质量上可马虎不得。Reddy直言“质量还是个大问题”，因为后训练这一块对错误的容忍度几乎为零，错了直接影响到线上的运行效果。这就把难度给推上去了，不光得高度准确还得特别专业，想搞大规模扩展很难。再说了这行也很赶时间，客户有时候好几天就要搞定一大堆高质量的数据，想在速度和准确性之间找平衡太难了。 之前行业里因为零工工人的工作条件和工资问题一直被吐槽得挺厉害。Reddy算了一笔账，平台上的收入大概是从每小时10美元到700美元不等，那种特别顶尖的贡献者每个月能拿到7000美元。虽然客户大多是美国那边的实验室，但这人力大部分都在印度。像Turing还有Mercor这些竞争对手也从那儿招外包人员，但我们在全球范围内更广泛地招人。 我们为啥把人都留在印度呢？Reddy解释说这样方便管质量。“好多对手得去100多个国家找专家，”他说，“你只要在一个国家干活，维护标准就容易多了。”这其实也反映出了现在印度在AI圈的位置——主要是当个数据和人才的供应商，搞最前沿模型研发的还是美国和中国那几个玩家。不过他也说了我们现在也开始从美国等地方找专家了，想搞点半导体设计的技术。 我是把Deccan当作一家“天生的生成式AI”公司来做的，跟那种一开始就搞计算机视觉的传统公司不一样。“这意味着我们从一开始就专注做更高技术含量的活儿。”Reddy说他们这一年翻了十倍多，收入运行率已经过了两位数的百万美元门槛。他还说大概80%的钱都进了前五大客户的口袋，“这也反映了AI市场就是这么集中。” Q1：Deccan AI到底是干什么的？ A：就是专门给AI模型做售后服务的创业公司，成立才2024年10月。主要业务是数据生成、模型评估还有强化学习，帮实验室提升模型的编码和智能体功能。 Q2：为啥要把团队放在印度？ A：主要是为了把质量管好。Reddy觉得在一个国家集中干活比跑100多个国家容易控制标准。他们还靠着超过100万贡献者的网络干活，其中一大半都在印度。 Q3：AI后训练服务市场有啥特点？ A：要求高得离谱，容错率几乎为零，出了错直接影响生产效果。这行时间紧任务重，实验室有时候几天就要拿到数据，“既要快又要准”简直难如登天。