当前，医疗卫生事业面临着提升服务能力、优化资源配置的重要课题。
人口老龄化加速、慢性病高发、医疗需求持续增长等现实问题，对医疗体系的整体效能提出了新的挑战。
同时，基层医疗机构普遍存在诊疗水平不均衡、医疗资源分布不均等问题，成为制约群众就医体验的关键因素。
为破解这一难题，江西省卫生健康委员会主动适应信息时代发展要求，在全国率先以省为单位统建基层人工智能辅助智慧医疗系统。
这一创新举措打破了传统医疗信息化建设各自为政的局面，通过省级统筹、系统集成，构建起覆盖4200余万常住居民全生命周期的医疗健康大数据中心。
从数据基础看，该系统已累计汇聚数据145亿余条，建立电子健康档案4294万余份，为人工智能在医疗领域的深度应用奠定了坚实基础。
这些海量、高质量的数据资源，经过标准化处理和科学整合，成为驱动医疗智能化的关键生产要素。
系统的实际应用效果显著。
基层人工智能辅助智慧医疗系统基本实现了从患者问诊到医生开单的全流程智能辅助，使诊断更加准确、治疗更加精准。
截至目前，该系统已服务门诊患者9800万人次，充分体现了其在提升医疗服务效率和质量方面的重要作用。
在县域医共体建设方面，江西积极推进紧密型县域医共体信息系统建设，已建成影像、心电诊断、检验、病理四大共享中心。
这一体系支持基层医疗机构进行检查，由上级医疗机构进行诊断，有效推进了县级医疗服务的同质化。
省、市、县三级医疗机构之间实现了检查检验结果的互联互通和共享，已累计互认1944.63万项检查检验结果，惠及176.22万人次患者，显著降低了患者的医疗成本和就医负担。
在三级医疗机构层面，全省70%的三级医疗机构已部署人工智能应用，重点聚焦智能导诊、在线问诊、智能随访等创新服务模式，进一步优化了患者就医体验，提升了医疗服务的便民化水平。
面向未来，江西省卫生健康委员会将出台《江西省推进"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施方案》，在深化全民健康信息平台和智慧医疗系统功能的基础上，进一步挖掘数据价值。
同时，将积极探索人工智能在辅助诊断、疾病筛查、医院管理、居民健康监测、医学科学研究等多个领域的深度应用，为健康江西建设注入更强的智慧动能。
江西智慧医疗系统的成功实践，不仅为基层医疗提质增效提供了新路径，也为全国医疗资源均衡发展树立了标杆。
在人工智能与医疗深度融合的背景下，如何进一步释放数据价值、优化服务模式，将成为未来医疗改革的关键课题。