问题——水资源约束趋紧与水环境风险并存，守护河湖清洁面临双重压力。水是经济社会发展的基础资源，也是生态系统的重要支撑。近年来，随着城镇化推进、产业结构调整和极端天气增多，部分地区用水总量控制、用水效率提升以及面源污染治理上仍然吃紧：一方面，农业用水占比高、灌溉方式相对粗放的问题尚未根本缓解；另一方面，流域水环境治理进入精细化阶段，沿岸排口、船舶污染、雨污混流等更隐蔽的风险增多，对监管能力提出更高要求。 原因——传统粗放用水与治理“末端化”难以适应高质量发展需求。从用水端看，传统种植往往依赖经验浇灌，存“多浇保收”的惯性，造成水肥浪费；设施农业若循环利用体系不完善，也可能出现营养液或尾水处置不当等问题。从治理端看，流域保护牵涉上下游、左右岸及多部门协同，过去更多依靠人工巡查和点位监测，覆盖范围有限、响应不够及时，对突发污染和隐蔽排放的识别能力不足。再加上部分污染源分散化、移动化，仅靠“人盯人”难以形成稳定长效的监管机制。 影响——节水增效与水质安全直接关系民生福祉和区域竞争力。提升水资源利用效率，既能降低农业生产成本，也能缓解区域供需矛盾，为工业升级和城市发展释放用水空间；水环境质量稳定，则直接关系饮用水安全和生态产品供给能力。以钱塘江上游重要节点建德为例，其监测数据与水质状况不仅影响当地生态形象，也与下游数百万群众的饮水安全密切有关。水更清，产业更绿、文旅更旺、生活更安，已成为多地推动高质量发展的共识。 对策——以科技赋能节水与监管，推动从“治水”向“管水、用水”并重转型。在杭州临平，当地以无人智慧农场示范区为抓手探索农业节水路径。示范区布设田间传感器、物联网微基站等设施，结合土壤湿度、田块信息和实时水位等数据，自动匹配作物需水量与灌溉时段，实现“一键启闭、按需供水”的精准灌溉。相比依靠经验的浇灌方式，数据驱动的管理更能减少无效用水、提高灌溉水利用效率，也为规模化经营和稳产增收提供支撑。 设施农业上，当地大棚引入气雾栽培等技术，以营养液替代土壤，并通过系统综合判断光照、温度、湿度和作物生长阶段，动态制定灌溉策略，精准控制喷洒频率。未被吸收的营养液通过循环系统回收、过滤再利用，实现水肥闭环管理。实践显示，该模式在节水、节肥和减少人工投入上成效明显，为“以水定产、以水促转”提供了可复制的技术样本。 建德新安江，当地将世界水日作为水质“体检”的重要节点，形成“人工采样+智能巡查”的复合监测体系。人工采样严格执行规范流程，确保数据准确可比；同时，引入无人机开展沿岸巡查，从更广视角识别排污口异常、漂浮物聚集等线索，并可对雨污分流后雨水排口的颜色、浑浊度等进行快速甄别，提高问题发现效率。水面上，无人船开展自主航行巡航与取样，可进入浅滩、桥洞等人工船只难以覆盖的区域，强化对关键水域的持续监测。由此形成“空中看面、水上查点、岸上复核”的立体监管格局，推动生态监管从事后处置向事前预警、实时管控延伸。 更关键的是，水质稳定离不开制度约束与长期治理。建德作为重要生态节点，曾一度面临网箱养殖、砂场作业、部分工业排污以及餐饮船等多重压力叠加。当地通过多年综合整治，推动企业集中入园、污水统一处置，推进绿色循环发展，逐步修复水生态环境。针对船舶污染等易被忽视的环节，当地对营运船舶提出更严格的零排放要求，生活污水和固体垃圾统一接收上岸处理，并通过扫码登记等方式落实全流程监管，以细节治理巩固“一江清水”的底色。 前景——以系统观念推进节水、治污、护生态协同发力，打造可持续的河湖治理样板。面向未来，节水与水环境治理将更强调系统集成与数字化支撑：一上，随着国家水网建设深化，需要更完善农业灌排体系和用水计量监测，推动更多地区从“会用水”走向“精用水”；另一方面，流域治理将更加注重跨区域协作与数据共享，强化对面源污染、移动源污染以及极端天气条件下水质波动的预测预警能力。同时，推动公众节水意识提升和企业绿色转型，形成“政府监管、市场驱动、社会参与”的共治格局，让清水长流成为经济社会可持续发展的重要支撑。
从阡陌农田到江河湖海，科技正在改变人与自然的相处方式。当无人机巡护减少了对水域的无序干扰，当算法灌溉让漫灌式浪费成为过去，这些细小而具体的变化汇聚起来——不只是眼前的水清岸绿——更是对可持续发展路径的长期选择。在这场没有终点的生态治理中，每一滴被精准利用的水，都在映照生态文明建设的中国实践与智慧。