当前，人工智能技术已从探索阶段进入产业应用的关键时期。
中国电子商会副会长兼秘书长彭李辉指出，人工智能正从单点应用阶段迈入与产业深度融合的新阶段，这标志着AI技术发展的重要转折。
然而，从技术突破到产业规模化应用之间仍存在显著鸿沟，如何跨越这一鸿沟成为当前业界面临的核心课题。
推进"AI+传统产业"发展面临多重挑战。
一方面，传统产业具有流程复杂、数据分散、场景多样等特点，AI技术的适配难度较大。
另一方面，缺乏统一的标准体系和规范指引，导致企业在应用过程中各自为政，难以形成可复制、可推广的成熟模式。
此外，数据治理不规范、生态协同不足等问题也制约了AI在产业中的深度应用。
针对这些问题，业界提出了系统性的解决方案。
中国电子商会人工智能专业委员会常务副秘书长何琦雲强调，随着人工智能从工具属性向系统能力演进，标准体系、数据治理与生态协同正成为产业智能化能否走深走远的重要基础。
这一判断抓住了问题的本质，指明了产业发展的方向。
在实践层面，一些企业已经探索出可行的应用路径。
以找钢网为代表的产业互联网平台，通过十余年的产业数据沉淀，将AI能力以智能体形态嵌入交易、物流、金融及内部管理等关键场景，推动了产业效率与协同能力的系统性提升。
找钢网创始人、董事长兼CEO王东指出，人工智能走向产业深水区并不缺概念和技术，真正稀缺的是"能长期跑得通的应用路径"。
这一观点深刻揭示了当前AI产业化的真实困境，即从技术可行性到商业可持续性的转变。
为推动AI在产业中的规范化应用，本次论坛发布了《2025人工智能产业发展白皮书》，系统梳理了全球人工智能产业格局、技术演进路径及重点应用方向。
同时，多项围绕数据治理、模型应用和服务质量的团体标准同步启动立项，为企业提供了明确的实践指引。
这些举措体现了业界推进标准共识、生态协同与跨主体合作的决心。
上海市嘉定区作为产业与科技创新的重要承载区，已将发展人工智能作为培育新质生产力、塑造发展新动能的关键抓手，围绕汽车、集成电路等主导产业优势推进AI应用。
这反映出地方政府在推动AI产业化中的积极态度和战略定位。
论坛期间的圆桌讨论汇聚了投资机构、AI技术企业、学术界及传统产业的代表，围绕"AI+千行百业"这一主题展开深入交流。
与会嘉宾普遍认为，在人工智能加速走向产业应用的背景下，推动标准共识、生态协同与跨主体合作是AI能否实现规模化、可持续落地的重要基础。
论坛还举行了"标准引领、生态共建"启动仪式，标志着业界在推进AI产业化方面迈出了新的步伐。
人工智能与传统产业的深度融合，既是技术发展的必然趋势，更是产业升级的战略选择。
此次论坛揭示的标准化建设与生态协同路径，为我国把握新一轮科技革命和产业变革机遇提供了重要思路。
未来，只有在技术创新与制度创新双轮驱动下，才能真正实现人工智能从"可用"到"好用"的跨越，为高质量发展注入持久动能。