全球房地产科技调研由仲量联行完成，发布于2026年3月。仲量联行把研究触角伸向16个国家和地区的1500位行业高管，集中火力深挖AI怎么给商业地产赋能，以及在落地过程中遇到的难题和接下来的走向。报告特别拆解了房地产投资者和企业不动产端在AI上的布局，并给中国市场指了条明路。报告得出的结论是，AI不再是个简简单单的效率工具，而是成了重新划分商业地产竞争版图的大杀器，行业转型的窗口期真的来了。 调研发现，房地产圈用AI的速度比大家想的要快得多。88%的投资者已经开始搞试点了，87%的受访者也把钱往房地产科技这块儿砸。大家关注的重点变了，从以前单纯求效率变成了现在想搞增长，列出的六大目标里有五项都跟营收增长沾边。做市场趋势分析、建风险模型去预测未来，成了大家抢着试验的热门场景。在大中华区，超过七成的投资者选择在投资和资产组合管理这些领域用AI。 但问题也来了，行业准备得还不够充分。有60%的投资者根本没有系统性的AI战略规划，领先的企业和落后的企业之间的差距越拉越大。那些被科技赋能的物业表现确实更好，94%的租户愿意为这种科技空间多掏钱。 企业那边的AI布局也是爆发式增长的态势。92%的企业都开始试点了，但只有5%的人能按原计划完成目标。大多数项目还在那儿试呢。企业不再一味挑那些门槛低的活儿干了，而是盯着数据管理、资产组合优化和能源管理这三大高价值领域使劲儿。能源管理因为回报好算得清楚，成熟度最高。 不过AI也拉大了企业间的技术鸿沟。65%的企业面临着预算压力，缺人还有ROI要求高，这些都把大家做决策的时间拖得老长。超过60%的企业还得补补基础技术这块儿的短板。 针对中国市场的报告指出了三条路子。第一条是数据为王，成熟的数据架构能让AI的价值翻3倍多；如果数据治理搞不好，这就成了瓶颈。第二条是进入多模态时代，到时候75%的AI模型都有能力处理多种数据类型了；这能彻底改变商业地产怎么展示自己。第三条是智能体的出现会逼着大家改变工作方式；它的价值有70%取决于能不能把业务流程再造好。 仲量联行自己用的Ren·AI关系情报和qbiq空间规划平台等案例也证明了这点——AI在招商效率和空间利用上的好处很明显。报告最后强调得挺实在：要想让AI落地成功，必须以业务为导向；千万别盲目跟风追技术。大家得定好分阶段的规划，既要快见效又要打好基础；同时内外兼修去招AI人才、把数据安全守住、按企业的节奏推进部署。 未来的影响大概会分三步走：先是短期让效率提升；接着中期改变商业模式；最后甚至会颠覆整个组织形态。 行业里的参与者得赶紧动起来，把AI的能力内化进自己的体系里；还要搞定数据标准化和组织能力的升级；只有这样才能抓住机遇抢得先机。