问题——科技成果转化慢、应用场景分散、区域发展不平衡。安徽人工智能产业上有一定基础，应用需求也比较旺盛，但在成果转化、要素流动、场景示范各上还存在明显短板：科研成果多停留在样机或试点阶段，缺少产业化验证平台和配套资金支持；数据、算力、人才等关键资源在区域间、行业间流动不畅，难以形成协同效应；文旅资源丰富但转化率不高，"南强中优北弱"的格局导致全域联动不足；入境游服务水平有限，存在"人气高、消费浅"的问题。
从科技成果转化到产业应用落地，从区域协同发展到国际服务提升，张友国的系列建议勾勒出安徽人工智能产业发展的路径。在新一轮科技革命和产业变革加速演进的背景下，安徽能否抓住长三角一体化发展机遇，将科技创新优势转化为产业发展优势，关键在于打通成果转化堵点、拓展应用场景、优化区域布局。这需要政策引导和资金支持，更需要政产学研用各方协同发力，以持续的技术创新和制度创新，为培育新质生产力注入动能。