ai 辅助诊断系统让边疆百姓早点发现大病

2019年开始,刘文带着一帮顶尖的专家团队,打算搞个能常驻新疆基层的“AI医生助手”。他们琢磨着要帮边疆百姓早点发现大病。到了今年,这个由刘文研发的AI辅助诊断系统,在新疆维吾尔自治区政协十三届四次会议上被拿出来说了,是个真事。新疆维吾尔自治区政协委员、新疆工程学院控制工程学院的教授刘文在现场讲了他的经历。事情发生在伊犁哈萨克自治州察布查尔锡伯自治县的一个村子里。去年5月,他们做免费“两癌”筛查的时候,AI系统发现了一位不到50岁妇女的乳腺影像异常,高度怀疑是恶性病变。专家复查后确诊是早期原位癌。幸亏系统及时预警,绿色通道也建起来了,第二天医生就在县医院给她做了手术。到8月的时候她已经能下地干活了。她心里特别感激,说如果不是AI系统敏锐地发现问题,病情可能就耽误了。 这事儿背后其实是刘文团队一直在想怎么把高端AI技术真正用到老百姓身上。新疆地广人稀,基层医疗点往往缺医生、缺设备。很多老百姓为了看个病来回折腾,特别受罪;有些病情严重的人因为当地诊断不了还容易错过治疗时机。要想防大病就得“早发现”,而基层就是第一道关口。 为了解决这个难题,刘文团队把研发重点放在基层需求上。他们从2019年开始搞起了肿瘤辅助诊断系统的自主研发。系统核心是用深度学习算法去学习海量的医学影像数据,好让机器能像专家那样判读片子。现在这系统不光能查乳腺、甲状腺,还能看肚子里的器官,能覆盖12种常见恶性肿瘤的初步筛查。 这套系统用在基层效果挺明显。一是提高了诊断效率和精度。AI能快速处理片子,给医生提供参考意见,帮年轻大夫少走弯路。二是减轻了老百姓负担。大家不用跑到大城市去排队做检查了,在家门口就能有专家级的建议。三是优化了资源配置。AI帮忙把病人分流了,让大城市的专家能腾出更多时间去看疑难杂症。 从实验室的算法到县乡卫生院的应用,刘文团队的故事展示了新疆用科技搞民生的一个侧面。这个系统在天山南北慢慢铺开后,不仅是个技术成果落地的事,更是“以人民为中心”思想的体现。它代表着AI技术正在走进千家万户。以后技术再迭代、应用场景再扩展,“科技+医疗”这种创新肯定能在健康中国建设中发挥更大作用。