一、战略定位：将计算能力置于科技创新核心 算力正成为衡量国家科技竞争力的关键指标。之江实验室在其发展规划中明确指出，计算已处于科技创新能力建设的核心位置。这个判断既基于对全球技术格局的判断，也是该实验室确立自身方向的重要依据。 作为浙江省重点打造的新型研发机构，之江实验室将智能计算作为主攻方向，以算力基础设施、数据资源体系和大规模模型研发为三大支柱，系统推进人工智能技术底座建设。 二、太空计算：拓展卫星智能边界 2025年5月，之江实验室联合全球合作伙伴打造的三体计算星座完成首发，12颗计算卫星顺利入轨。这批卫星均搭载了参数规模达80亿的天基遥感模型，具备对L0至L4级卫星数据进行在轨处理的能力。 据三体计算星座技术总师李超介绍，团队已完成10个模型和应用的在轨部署，涵盖天基天文时域模型、气象预报模型等方向。这些模型改变了卫星的工作方式——卫星不再只是执行地面指令的工具，而是具备自主感知、分析与决策能力的智能终端。 这一能力已在实际任务中得到验证。2025年11月，三体计算星座在执行常规地表影像拍摄时，通过搭载的地表异常检测模型，自主识别出我国西北某地疑似发生的秸秆燃烧火情，并对火点位置及烟雾范围进行了精准标注，全程无需地面预先下达任何指令。 在天文科研领域，搭载宇宙X射线偏振探测器的两颗卫星，通过部署由中国科学院国家天文台与之江实验室联合研发的天基天文时域模型，达成了对伽马射线暴的在轨快速判定与分类。卫星入轨半年来，该模型已执行9次任务，将每日下传数据量从数百兆字节压缩至数十千字节，数据处理时间从数小时缩短至数秒，事件识别准确率保持在99%以上。 研究人员表示，下一阶段是推动星座内多颗卫星实现动态任务分配与协同作业，使整个星座在任务调度和资源利用上达到最优，最终形成"多星合一"的协同能力。 三、生命科学：让沉睡的基因数据释放价值 与太空计算并行推进的，是之江实验室在生命科学领域的另一项突破。DNA测序技术的持续迭代让大规模获取基因组数据成为可能，但如何系统解读DNA序列对基因功能的调控机制，仍是全球生命科学领域的核心难题之一。 为此，之江实验室与华大生命科学研究院联合组建专项团队，历经6个月研发，完成了全球首个百亿级人类基因组基础模型Genos。该模型填补了基因组学领域在可直接部署的百亿级基础模型上的空白，实现了百万碱基超长上下文序列与单碱基的精准建模。 在此基础上，研究团队更研发了多模态融合模型021-Genos，为基因序列分析引入了新的研究范式。 四、体系支撑：算力、数据、模型协同发力 无论是太空计算还是基因组学，之江实验室的技术突破都建立在算力、数据与模型的协同创新之上。三者并非简单叠加，而是通过底层算力的持续强化、多源数据的系统整合以及大规模模型的迭代优化，形成相互支撑的创新体系。 从更宏观的视角看，之江实验室的路径代表了国内新型研发机构在人工智能基础能力建设上的一种典型模式：以国家战略需求为导向，以体系化技术创新为手段，以跨领域应用落地为检验标准。
从太空探测到基因解码，之江实验室的实践展示了智能计算技术的跨领域渗透能力；以基础研究支撑应用突破、以交叉融合驱动创新的发展路径，为新型研发机构的建设提供了可参考的样本。