甘肃公交建集团获省科技进步奖7项 长大桥梁智能建造技术达国际领先水平

近日,甘肃省政府发布2025年度甘肃省科学技术奖励决定。

甘肃公交建集团所属企业凭借多项科技创新成果,共获得7项奖项,其中科技进步奖一等奖2项、二等奖4项、三等奖1项,获奖数量在省属企业中位居前列。

《长大桥梁智能建造与智慧运维关键技术及应用》项目获得省政府科技进步一等奖,反映出当地交通基础设施领域在关键核心技术攻关与工程化应用方面取得新进展。

问题:长大桥梁是现代综合交通体系中的关键控制性工程,施工周期长、工序复杂、风险高度叠加。

长期以来,行业在建造与运维环节面临多重现实难题:一方面,传统施工在非成桥状态下受力复杂,现场环境多变,安全与质量管控难度大;另一方面,桥梁健康监测中传感器布设不足、监测覆盖有限,数据获取不完整导致状态识别偏差;同时,桥面与构件表面损伤呈现分散化特征,病害检测与定位成本高、效率低,制约运维精准化与全寿命管理。

原因:上述痛点既来自工程对象的复杂性,也与技术体系碎片化有关。

长大桥梁结构尺度大、施工阶段受力变化快,单一手段难以实现从建造到运维的闭环管控。

随着交通运输行业加快数字化转型、推进智慧公路建设,传统“经验驱动”的工程管理模式需要向“数据驱动、模型支撑、智能决策”升级,这对感知、建模、分析与现场执行等环节提出更高要求。

影响:在政策导向与工程需求双重牵引下,该项目围绕“建造—监测—评估—运维”全链条,形成三大核心创新,努力把风险控制前移、把运维决策做实,从而提升桥梁工程安全韧性与管理效率。

其一,面向智能建造与智能监测环节,项目将桥梁施工过程的应力辨识、实景建模等技术与工程现场深度融合,探索BIM与测量机器人协同应用,并通过算法优化传感器布设,结合计算机视觉实现长大桥梁关键部位智能监测,推动施工与监控一体化。

其二,面向状态评估环节,项目提出结构响应重构与数据异常诊断修复方法,通过自适应滤波与深度学习等技术提升数据可用性和状态识别准确性,推动“基于实测数据”的状态评估从理念走向可操作的工程方法。

其三,面向智慧化运维环节,项目在裂纹识别与定位、智能巡检平台以及智能涂装等方面形成应用能力,增强病害发现的及时性与定位的精准性,提升养护作业的标准化和效率。

对策:从行业实践看,推动长大桥梁智能建造与智慧运维,需要以系统工程思维构建“标准—数据—平台—应用”协同体系。

一是把关键工序数字化作为基础工程,推进施工数据、监测数据与运维数据贯通,避免形成新的信息孤岛;二是以传感与视觉等多源感知提升覆盖度和可靠性,强化对关键构件、关键时段的连续跟踪;三是完善状态评估与风险预警机制,推动检测从“事后发现”向“事前预测”转变;四是加强成果工程化转化,形成可复制、可推广的成套技术与管理流程,并通过人才培养与跨单位协同提升持续创新能力。

前景:据介绍,该项目已形成多项知识产权与科研成果,相关成果经鉴定达到国际领先水平,并培养博士后、博士、硕士等人才近百人。

技术已在全国10个省份近80座桥梁落地应用,带动新增产值并产生直接经济效益,获得行业与社会认可。

参研单位包括甘肃省交通规划勘察设计院股份有限公司、甘肃省交通科学研究院集团有限公司、甘肃路桥建设集团有限公司等。

业内人士认为,随着智慧交通建设提速,长大桥梁全寿命周期管理将加快向精细化、智能化、平台化迈进,相关技术在提升基础设施安全保障能力、降低运维成本、促进交通基础设施高质量发展方面具有广阔应用空间。

这项荣誉不仅是甘肃科技创新的生动注脚,更彰显了我国基建技术从追赶到引领的历史性跨越。

在数字化转型浪潮下,如何将单项技术突破转化为行业标准体系,推动智能建造与传统基建深度融合,将成为新时期交通强国建设的重要命题。

甘肃的实践表明,只有坚持需求导向的创新路径,才能让科技成果真正赋能高质量发展。