具身智能作为人工智能向物理世界延伸的关键方向，正成为全球资本与产业关注的焦点；穹彻智能此次融资的完成，反映出国际投资方对中国机器人产业创新潜力的高度认可，同时也表明具身智能技术的商业化应用已逐步从实验室走向实际场景。 据悉，本轮融资距离穹彻智能2025年10月获阿里巴巴集团投资仅相隔数月，显示产业资本对公司发展前景的持续看好。C资本在亚洲、欧洲、澳洲拥有丰富的产业与渠道资源，而东南亚头部互联网平台Sea Limited的加入，其电商、物流与数字支付生态与具身智能落地场景的高度契合，为穹彻智能拓展全球市场提供了战略入口与本地化协同能力。 穹彻智能成立于2023年11月，是国内最早专注具身智能领域的创业公司之一。公司联合创始人卢策吾现任上海交通大学人工智能学院副院长、长江学者特聘教授，在IROS、ICRA等国际顶级会议获得最佳论文奖，曾获RSS最佳论文提名，在Nature、T-RO等权威期刊发表论文200余篇。另一位联合创始人王世全为斯坦福大学博士，长期从事机器人关键技术研究，曾创办通用机器人企业，具备从基础研究到产业化的完整经验。这支兼具深厚学术背景与产业落地能力的团队，是公司实现技术突破的重要基础。 具身智能的核心难点在于，机器人需要在动态、非标准化、充满不确定性的实际环境中完成任务。这不同于实验室环境中的可控操作，要求机器人能够理解模糊指令、自主规划多步骤任务流程，并实时应对环境变化。这种长链条的闭环能力，成为区分概念演示与产业可用的关键界限。 穹彻智能的核心产品——穹彻具身大脑（Noematrix Brain），为机器人提供了从指令理解、任务规划到环境感知的完整决策闭环能力。该产品已在轮式单臂、轮式双臂及人形双臂等多种机器人本体上验证，并在零售药房、酒店洗衣房等真实作业环境完成规模化部署。这表明，公司产品不仅具备跨本体适配能力，降低了机器人智能化的硬件门槛与部署成本，还积累了差异化场景中的泛化能力，为系统向多任务、跨场景扩展奠定了基础。 在智能药房场景中，穹彻具身大脑的能力得到了充分展现。当机器人接收订单后，需要动态完成"接收订单—导航到库位—定位药品—精准抓取—核对打包"的完整任务链。这要求系统具备三项关键能力：在多任务并发时高效规划最优作业顺序；精准导航与端到端的药品定位、抓取能力；通过人机协作学习复杂任务和极端案例，实现从"能执行"到"高效率、高成功率"的进阶。穹彻智能已在实际药房环境中验证了这些能力，并建立了从订单到出货的稳定作业流程。 支撑这诸多复杂操作基础，是大规模、高质量的真实场景数据。传统的数据采集面临成本高、效率低的瓶颈，穹彻智能首创了"伴随式数据采集"方案，在实际应用中自然积累数十万小时的真机运行数据。这种方法破解了行业长期困境，为模型优化提供了可靠支撑。公司下一步还将融合端云协同、模型后训练、新一代具身大模型等前沿技术，以增强场景泛化能力，让机器人在实际运行中持续优化决策策略。 从产业竞争的角度看，具身智能的发展路径已从单纯的技术创新向"数据—模型—场景"的闭环转变。穹彻智能通过在实际场景中积累数据、优化模型、验证应用，形成了难以复制的竞争优势。本次融资中海外产业资本的加入，意味着此闭环模式正在获得国际市场的验证，为其加速全球化落地奠定了条件。
具身智能技术正加速从实验室走向产业化；穹彻智能的融资案例表明，拥有核心技术突破能力和全球化视野的企业更受资本青睐。随着"数据-模型-场景"闭环的持续完善，具身智能有望在医疗、物流、零售等领域创造更多创新应用，推动实体经济智能化转型。