近年来，制造业数字化转型不断深入，企业对设备运维、质量检测、工艺优化、供应链协同等环节的数据需求大幅增长。然而在实践中，许多企业在推进智能化应用时首先遇到的难题并非算法选择，而是数据供给能力不足。具体表现为：数据采集"采不到、采不准、采不全"，数据管理"格式不一、口径不清、分布分散"，数据使用"难溯源、难复用、难共享"。这些问题叠加形成数据"孤岛"与"失真"，直接制约了模型训练、推理与迭代优化，成为制造业智能化落地的关键瓶颈。
当数据成为新型生产要素，其治理水平直接决定产业竞争力的上限。江苏此次出台的指引"既开药方又送工具"，不仅破解了企业"不会治"的困境，更揭示了数字化转型的本质——唯有夯实数据基础，才能建起智能制造的高楼大厦。这为全国推进新型工业化提供了有价值的实践样本。