投资机构a16z团队最近发布了一份报告，反驳了那个所谓的“大模型吞噬应用”的说法。他们的观点很明确，在AI图像和视频领域，那种简单地认为一个超级强大的模型就能统治一切的想法并不成立。AI生成的能力确实能极大地缩短创作流程，但真正的关键点在于给多个模型搭建一套能高效协作的“工作流”。 a16z特别强调了与大语言模型（LLM）领域不同的地方。现在大家提到AI生成图像和视频时，会同时用十几个不同的模型，而不是只依赖一个模型去搞定所有事情。这是因为每个模型都有它的强项和弱点，比如有的擅长画写实图，有的特别适合动漫风格，或者能做物理模拟。 如果想生成一个高质量的素材，靠一次性调用单个模型很难成功。实际的开发过程往往需要把多个模型串联起来使用：先把图像生成出来，接着把背景去掉，放大分辨率，再重新着色保持风格统一……这些步骤加起来才能保证品牌级的质量和一致性。所以真正的工作单元不是靠单个模型完成的，而是要靠一套完整的“工作流”。 基于这种多样化的需求，用户需要的是一个能快速调用各类模型、高效处理请求并且能编排成流水线执行的平台或软件。a16z相信，随着大模型厂商的能力越来越强，那些能够接入多种模型并编排成完整工作流的公司会变得更有竞争力。它们不仅能提升自己的核心价值，还能帮助模型厂商把原型真正落地到生产一线。 今年年初以来关于“大模型吞噬应用”的讨论一直引发市场担忧，Adobe、Figma以及美图旗下的那些影像产品都受到了影响。a16z的这份报告给了大家一个更清晰的视角，把那种过于悲观的论调给纠正过来了。