问题——智能技术加速渗透，教育需要重新回答“教什么、怎么教、为谁教”；面向未来产业与社会形态变化，传统以知识记忆和标准化训练为主的育人模式，已越来越难以匹配创新人才成长需求。一方面，信息获取与基础知识处理的门槛显著降低；另一方面，学生的思辨能力、问题意识、跨学科整合能力、人文底蕴与价值判断能力变得更关键。深圳作为改革开放前沿城市，承担先行示范的探索任务。如何技术快速迭代中稳住育人方向、提升教育质量，成为各界关注的现实课题。 原因——技术能力与人类能力的边界变化，推动教育从“知识中心”转向“能力中心”。与会专家指出，智能技术在文本生成、信息检索和规律化任务处理诸上效率突出，使“重复性学习—应试性刷题”的边际收益持续下降。同时，技术理解现实世界、把握情境与文化等上仍有局限，难以替代人的价值判断、情感共鸣与创造性思维。因此，教育转型的关键不于“追赶工具”，而在于社会对人才核心素养的重新排序：更强调提出问题、拆解问题、组织逻辑、验证事实与形成观点的能力，也更强调以责任伦理为基础的创新能力。 影响——从课堂到治理链条，教育系统将迎来结构性调整。与会人士认为，智能技术对教育的影响不只是“提效”，而是对育人体系的重塑：对学生而言，如果仍把单一技能或题海训练当作竞争优势——更容易被工具替代——成长空间反而被压缩；对教师而言，教学重心将从“讲授知识点”转向“设计学习任务、组织探究活动、引导深度思考”，对专业素养与育人能力提出更高要求；对学校治理而言，课程设置、评价方式、教研机制与资源配置都需要同步迭代。在改革任务叠加的背景下，深圳教育更需把握技术应用与育人规律的平衡，避免把教育改革简单等同于技术升级。 对策——坚持立德树人主线，推动能力培养、教师发展与课程评价协同发力。大会研讨形成多项建议。 其一，明确育人目标从“知识累积”转向“能力生长”。有专家提出，未来教育应更针对学生问题意识与探究能力，训练其在复杂情境中发现矛盾、提出假设、建立模型、验证结论的过程能力，推动文理贯通与综合素养提升，把想象力、创造力与批判性思维作为更核心的培养目标。 其二，强调技术赋能但不替代价值塑造。来自学校管理一线的观点认为，工具可以帮助解决“题目”，但真正的“问题”仍需要人在价值坐标中作出选择。教育治理与课堂改革要避免陷入“唯技术论”，把技术作为提高效率、拓展资源、优化教学的手段，把人格养成、责任意识、合作精神与公共关怀作为不可让渡的目标，推动学校从“工业化流水线”向“生态化成长系统”转型。 其三，把教师队伍建设作为关键支点。多位与会校长提出，智能时代的教师更需要具备课程整合、学习设计、课堂生成与评价反馈能力。应通过校本教研、区域联动与专业发展共同体建设，提升教师对技术工具的理解与规范使用能力，同时强化教育伦理与育人情怀，形成“会用工具、更会育人”的教师专业形象。 其四，纠正“翻译工具普及即可不学外语”等认识偏差，守住语言学习的人文与认知价值。有学校负责人指出，语言不仅是交流媒介，更承载文化理解与思维方式；多语言学习能够拓展认知视野、提升思维灵活性与跨文化沟通能力。翻译工具在文化意涵、语境把握与专业表达上仍有局限，教育不应因技术便利弱化语言学习，而应引导学生在更高层次上把语言学习与文化理解、国际视野与国家叙事能力结合起来。 前景——以先行示范带动系统创新，形成可复制的高质量发展路径。面向“十五五”，与会人士普遍认为，智能技术将持续推动教育场景与学习方式变革，但决定教育质量的仍是育人理念、课程体系与评价机制。深圳教育具备改革基础与创新生态，应在坚持正确育人方向前提下，探索更适配未来的课程结构与评价体系，推动学校治理现代化与教育公平提升并行，形成一批可推广的制度性成果。同时，要强化风险与规范意识，在数据安全、学生身心健康、教育伦理等上完善制度保障，让技术应用始终服务于学生成长与社会进步。
AI时代的教育变革，不是简单的技术应用，而是对教育本质的再审视。深圳教育高质量发展大会的召开，展现了这座城市在教育改革上的主动探索。从知识灌输走向能力培养，从“工业化流水线”走向“生态化成长系统”，从技术替代走向人文赋能，这些变化反映了教育工作者对时代需求的清醒判断。面向未来，深圳教育仍需坚持以人为本，让AI成为教育的助手而非主宰：在提升学生创新能力与综合素养的同时，守住人文精神与价值判断，引导他们在与技术的互动中确认人的独特价值。只有这样，教育才能更好回应中国式现代化建设的需要，培养能够承担时代使命的创新人才。