在新一轮科技革命和产业变革的背景下，县域经济面临传统增长动能减弱、产业链附加值不高等挑战，同时也迎来数字化、智能化转型的机遇。如何将人工智能从概念转化为实际产业动力，形成可推广的发展模式，成为县域推进新型工业化的关键课题。盐城与建湖提出以“人工智能+”为引领，推动实体经济与数字技术深度融合，通过技术突破带动产业升级，以场景应用促进生态集聚，以人才驱动激发创新活力。 原因： 人工智能的核心价值在于通过算法、算力和数据的协同，提升生产效率和资源配置效率。县域经济产业门类集中、链条清晰、场景完整，适合在细分领域形成“技术—产品—场景—迭代”的闭环。盐城地处长三角中心区域，产业基础扎实，具备承接创新资源和产业协作的优势；其丰富的海岸线和滩涂资源，为海洋经济智能化提供了条件。建湖在智能装备、机器人、低空经济等领域布局较早，具备推动“数实融合”的基础。此外，女性高层次人才在科研、工程转化和管理创新中的作用日益突出，将其纳入县域产业升级体系，有助于提升创新多样性。 影响： 活动期间，南京大学副校长、国际人工智能联合会理事会主席周志华等专家对盐城和建湖的产业基础与场景资源进行了分析，强调要将资源优势转化为应用优势，将产业基础转化为创新优势。专家建议，盐城可围绕海洋经济打造人工智能应用示范，如近海养殖智能化、海洋生态治理等；建湖则可深化制造业智能化改造，聚焦石油装备、农机装备等领域，通过设备更新和智能系统提升效率，并探索低空文旅等新场景。这些举措一旦形成规模效应，将带动企业集聚、产业链延伸和就业优化，并通过“场景开放—应用迭代—企业成长”的模式推动城市治理与公共服务能力提升。 对策： 推动人工智能赋能县域经济的关键在于统筹“要素供给”与“应用落地”、“项目引进”与“生态培育”。具体措施包括： 1. 突出场景牵引：梳理海洋治理、智能制造等领域的示范场景清单，完善数据合规、测试验证等配套机制，以开放场景带动技术迭代。 2. 强化产业链协同：以龙头企业为牵引，推动算法服务、工业软件、智能装备等环节联动发展，补短板、锻长板。 3. 加强人才支撑：完善人才政策，搭建高校、企业与创业团队的对接平台，促进技术攻关与成果转化；同时发挥女性高层次人才在创新管理中的优势。 4. 深化区域协作：依托长三角一体化基础，推动产学研合作与联合实验平台建设，提升县域承接高端资源的能力。 前景： 人工智能正从通用技术向行业纵深发展，未来竞争将聚焦于行业数据积累、工程化能力和生态完善度。盐城以“向海图强、向绿而兴、向新转型”为方向，推动人工智能与海洋经济、新能源等领域融合，有望形成“沿海应用+制造升级”的双重优势。建湖若能以新型工业化为核心，持续推进“人工智能+装备制造”升级，并在低空经济、智慧农业等领域打造示范样板，将在县域新赛道中脱颖而出。随着高校与地方合作的深入，更多可复制的经验将在产业园区和企业中落地生根。
县域经济的数字化转型是一场深层次的变革，既需要技术创新支撑，也离不开人才驱动；建湖的实践表明，找准特色产业与智能技术的结合点，构建政产学研协同生态，县域经济同样能在高质量发展中实现突破。这场由“她力量”助推的智能化转型，正在重塑长三角北翼的发展格局。