问题——高端CAE软件长期面临“卡脖子”风险与工程化瓶颈；作为复杂装备研发的重要底座，计算机辅助工程（CAE）软件直接影响模型构建、仿真验证、方案迭代和工程决策效率。长期以来，国内高端CAE部分关键环节仍存在对外依赖，再加上多学科协同成本高、代码复用率低、迭代周期长等现实问题，使得一些场景中“硬件跑得快、软件跟不上”的矛盾更加明显。如何用自主可控的软件体系支撑国家重大工程和前沿科学研究，已成为科研单位和高校共同面对的课题。 原因——需求牵引与技术范式演进推动研发模式调整。业内人士认为，随着超算能力持续增强、工程问题加速走向多尺度多物理场耦合，传统“烟囱式”研发的短板日益暴露：学科壁垒导致重复开发，功能模块难共享，维护与验证成本不断上升，研发周期往往以年计算。同时，仿真计算越来越依赖稳定的工程体系和持续迭代能力，单点突破难以形成整体竞争力。因此，以平台化方式沉淀共性能力、以模块化方式提升复用效率，成为国产CAE实现跨越式发展的关键路径。 影响——平台化研发缩短周期、提升性能，为国产替代提供可验证的工程样板。活动期间，学生走进不足两百平方米的办公区域，现场观看算例实时运行展示，并在专题报告中了解“茉莉”平台的总体设计：把共性能力以模块化、组件化方式沉淀，为结构、流体、框架等方向提供统一支撑，减少重复开发和冗余代码，从而同步提升研发效率与工程质量。据介绍，该平台通过工程化架构优化，在压缩代码规模、缩短研制周期的同时，力争在部分典型算例上形成对商业软件的性能优势。对学生而言，这不仅是一次技术参观，也是一场关于“国产软件能否在关键领域顶得上”的现场观察，帮助他们更直观理解自主创新的落地路径。 对策——以人才培养与场景牵引贯通“课堂—实验室—国家需求”。座谈交流中，两名入职不久的校友结合从业经历，分享选择国产CAE方向的原因：一上，面向国家重大需求的研发任务为青年科研人员提供了更清晰、更有牵引力的应用场景；另一方面，平台化体系为研究成果快速落地和持续迭代提供通道，有利于把算法创新转化为稳定可用的工程能力。分组研讨环节，同学们围绕多物理场耦合实现路径、数据同化布局、超大规模并行条件下精度与效率的权衡等问题展开追问式交流，形成“把问题带回实验室、把论文写需求上”的共识。业内观点认为，国产工业软件突破既需要关键算法与核心架构，也离不开长期稳定的工程化建设和高水平人才梯队；高校与国家科研机构的联合实践，有助于更早将学生研究方向对接重大需求，减少“学用脱节”。 前景——国产CAE有望在高端场景加速迭代，逐步形成自主可控的软件生态。当前，国家持续推进科技自立自强与关键核心技术攻关，工业软件被普遍视为新型工业化的重要基础。随着重大工程对高可信仿真和快速迭代验证的需求提升，国产CAE若能在平台化架构、验证体系、工程适配和生态协同上持续完善，将在更广泛行业领域释放价值。受访学生表示，此次实践让他们更清晰地理解行业痛点、技术路线与职业选择之间的关系；有人计划围绕流固耦合等关键算法继续深耕，也有人考虑将平台化研发方法引入毕业研究，在真实需求牵引下提升科研工作的针对性与贡献度。
从课堂走向国家战略科技一线，同学们看到的不只是几套算例与一间办公室，更是一种工业软件从“能用”走向“好用、可信、可持续”的研发思路；把青年人才的求知与国家需求更紧密连接，让更多研究在真实场景中接受检验、在工程实践中持续迭代，国产CAE软件才能在长期积累中夯实底座，在开放协同中壮大生态，持续为高质量发展提供可靠的数字基础。