新号涨粉80% 靠初始标签匹配剩下的是用户链路发展来的

说个刚发生的事,今晚八点董宇辉临时开了一场直播。虽然他没在工作安排里,不过这次上播其实是和新账号《与辉同行定制》开通有关系。这个新账号刚上线一天就涨了39.5万粉丝,这下可不得了了。听说他要在这场直播里详细讲讲这个账号的功能和一些好消息。 提到这个账号,我就想起以前他在东方甄选带货的时候,一边卖东西一边给大家讲书。现在独立门户搞了个定制账号,感觉他想给用户提供更个性化的服务。就是用户下单,他来给推荐书或者其他商品。 39.5万粉丝这个数字真不小,估计平台的曝光量都得有几百万了。我作为一个科技爱好者也觉得挺有意思,这背后的算法肯定也在推波助澜吧。 回想一下董宇辉这个人,在东方甄选的时候他讲书讲得特别像聊天一样。现在搞这个定制账号,可能是想更精准地抓住用户的需求。 我猜这个定制功能可能用到了AI技术来匹配用户的偏好。比如你搜索古典文学,系统不仅推书,还会配上他的解说视频。你想想下班地铁上刷手机看到这种定制书单,就像有个私人图书管家在给你服务一样。 不过这么快涨粉39.5万也让我有点怀疑它的真实性。对比一下东方甄选的旧账号,有时候一天能涨50万粉丝呢。但话说回来,新账号功能虽然好,初期内容少了点用户粘性还得靠他个人魅力拉起来。 我还没太深入想过,但说不定以后会加上AR试读什么的功能呢?科技发展这么快,AR开发成本也不算高。 你想象一下小李下班坐地铁时手机收到了推送,“辉哥,这本《红楼梦》怎么配现代解读?”然后董宇辉视频里回复说:“小李啊,你这个单子有意思”,然后小李点个关注。 这个互动也就10秒时间算法就乐开了花继续给你推送相关内容。 个人觉得这次临时上播估计会带动新账号第二波涨粉。 我猜直播间高峰观众能破10万吧?他分享功能的时候肯定会秀操作。 技术原理上说推荐算法像老朋友猜心一样:爱吃辣的给推川菜;喜欢诗的给推李白配解说。 我试过类似的app,定制书单后阅读时长翻了一倍。粗略算一下用户平均一天多停留15分钟左右。 前阵子和一个工程师聊天说过一个观点:新号涨粉80%靠初始标签匹配剩下的是用户链路发展来的。 话题再转到用户真实痛点:现在大家刷视频内容太多了想精准点就得靠AI来筛选一下。 能耗成本方面手机端渲染定制视频单次推送电量0.1度电全年下来百万用户也就几千度电而已。 技术生命周期长5年迭代一次所以平台服务器更费劲些。 回想起2022年的时候教育类账号首日涨粉峰值38万左右跟这次差不多。 但后来衰减很快三个月就掉了10%所以说火爆只能限定在初期效应强长期还是要看内容质量定生死。 因为用着用着用户就腻了就走了嘛! 互动再问一句:你平时都定制过什么内容啊?书单还是旅行? 董宇辉分享的时候可能会抛出新问题比如账号加社交功能让粉丝互荐什么的。 也没准Web3元素会渗进去粉丝拥有数字书签之类的? 心里还是有点期待但又怕商业味太重吧! 画面定格在直播间里董宇辉笑着说:“大家好!今晚聊聊这个定制号它不光荐书还懂你的心事!”弹幕刷屏一下就开始了小高峰。 未完待续产业链下一个博弈点会在哪里呢?