问题：人工智能正加速从技术突破走向产业应用，但落地过程中普遍遇到“实验室成果多、规模化应用难”的现实瓶颈。一上，制造业企业对算法、数据、算力以及软硬件协同提出更高要求；另一方面，创新主体寻找真实场景、跑通商业闭环、获得持续订单各上仍存不确定性。如何让技术用得上、产品卖得出、企业长得稳，成为不少城市发展智能经济必须回答的问题。 原因：坪山的破题思路是以场景为牵引，把城市资源转化为可验证、可复制、可交易的应用界面。坪山制造业基础扎实，具备产业链配套与工程化能力，为人工智能从“样机”走向“量产”提供支撑。同时，围绕“开源鸿蒙+AI”等方向，坪山通过发布需求清单明确“要什么、缺什么”，让企业更清晰地对接市场；并通过更大力度的开放管理探索，为智能网联、机器人等新业态提供可测试、可上路、可商用环境，减少试错成本与制度摩擦。 影响：以场景为纽带的引才招商，正推动产业政策从“普惠扶持”向“机会供给”转变。坪山提出今年再开放500个应用场景，覆盖产业升级与民生服务等领域，既为企业提供可落地的订单入口，也为高校与科研团队提供技术验证的空间。在对接会等机制带动下，企业之间、企业与需求方之间形成更紧密的协作网络，部分项目实现快速匹配与联合推进。同时，产业集聚效应继续显现：目前坪山已汇聚近600家人工智能对应的企业，并计划年内引进和培育创新型企业100家以上，推动智能环卫、物流配送、具身智能等应用加速进入城市运行与工业生产环节，形成“应用—迭代—再应用”的循环。 对策：围绕“场景开放—场景服务—平台支撑”的链条，坪山在三上加力。 一是以清单化方式做实供需对接。通过发布面向“开源鸿蒙+AI”的场景需求，以及文化体育、生态治理等民生领域需求，明确应用目标、接口标准与合作路径，提升对接效率，增强企业落地确定性，并为“鸿蒙之城”建设提供场景支撑。 二是以全域开放提升试验效率。通过完善智能网联等领域的开放管理，推动更多真实环境成为测试与示范空间，使企业能够在更接近市场条件下完成算法迭代、产品稳定性验证与商业模式打磨，推动从试点走向推广。 三是以平台化能力增强公共供给。坪山推进深圳东部人工智能创新中心建设，构建算力资源、公共平台与算法场景等服务体系，计划形成更强的本地算力与调度能力，为中小团队和创新企业提供低门槛、可调用的基础设施与专业服务，进一步降低创业与研发成本，提升创新活跃度。 前景：从趋势看，人工智能竞争正从单点技术比拼转向“场景组织能力、工程化能力和生态协同能力”的综合较量。坪山提出打造AI与鸿蒙生态“场景森林”，核心在于把人才、企业、资本与市场嵌入可持续生长的应用网络，让“引才”不仅是吸纳个体，更是引入持续创新的种子；让“招商”不仅是项目落地，更是培育可扩展的产业体系。随着更多开放场景上线、公共平台完善以及制造业升级需求释放，坪山有望在“人工智能+先进制造业”赛道上形成可复制的融合路径，并进一步带动深圳东部智能产业集群能级提升。
坪山的实践表明，“场景即资源”正在成为产业发展的关键逻辑；当城市空间被转化为承载创新的“试验场”，不仅有助于破解科技成果转化难题，也更容易形成具备自我演进能力的产业生态。以开放促创新的路径，或可为区域经济转型提供参考。