问题：从“能用”到“用好”，人工智能产业进入深水区 本次峰会上，投资机构与产业代表达成共识：人工智能应用正从单点技术突破转向系统能力建设。具身智能将算法融入车辆、机器人等实体系统，注重复杂环境下的安全、效率和成本控制；智能体则改变信息获取与服务方式，推动流量分发从“人找信息”向“服务找人”转变。这两条路径并行发展，使“规模化应用”成为检验能力和商业模式的关键标准。 原因：流量与数据成为竞争核心 与会专家指出，单纯比拼模型参数和算力的时代已经过去，企业竞争力取决于三个关键能力：持续可控的业务流量获取能力；覆盖数据生产、训练迭代、仿真测评的闭环体系；以及通过平台化工程能力实现技术稳定交付。 以无人配送为例，九识智能已在300多个城市运营，完成超15亿件货物配送。高频数据回流形成“运营—数据—优化”的良性循环，其按月付费的订阅模式降低了客户门槛，也提升了收入稳定性。 轻舟智航的高阶辅助驾驶方案已量产搭载20多款车型，计划2026年深入扩展。通过规模化获取长尾场景数据，持续降低风险，推动技术从“可用”到“可靠”。 万咖壹联与主流手机厂商合作，覆盖全球20亿用户。依托系统入口和应用分发能力，公司推动内容与数据标准化，将终端打造为连接“数据—模型—应用”的枢纽。 影响：竞争转向平台化与生态化 峰会指出产业呈现三大转变： 1. 交付模式：从一次性交付转向持续服务，订阅制等模式降低客户试用成本； 2. 应用场景：从单场景向跨场景扩展，如九识智能从城配延伸至环卫、巡检等领域； 3. 技术路线：从分散走向统一，轻舟智航以统一技术底座支持不同级别自动驾驶发展。 同时，智能体正在重塑流量格局。应用商店、浏览器等系统入口成为新枢纽，“内容—意图—服务”的高效匹配将成为竞争焦点。 对策：夯实规模化交付能力 专家建议企业重点发力三上： 1. 强化安全合规，特别是在自动驾驶等领域完善冗余设计和应急体系； 2. 提升工程化能力，缩小实验室效果与实际表现的差距； 3. 构建开放生态，通过标准化接口降低跨行业复制成本。 不容忽视的是，出海成为重要发展方向。九识智能已在新加坡、日本等地运营，并在阿联酋获得自动驾驶牌照。海外市场的高要求有助于企业提升安全与交付能力。 前景：从技术驱动转向价值驱动 下一阶段产业将更关注可量化的经营指标：成本、安全性、交付效率等。具身智能需提升可靠性并降低成本，智能体需深化意图理解与服务闭环。两者相互促进，共同推动产业进入良性循环。
物理智能与代理智能的双轮驱动，标志着人工智能产业从技术竞争转向能力竞争。规模化流量获取、体系化协同能力建设和跨领域生态拓展，将成为决定企业竞争力的关键。未来，实际应用中的数据积累、算法优化和生态扩展能力，将决定企业在AI时代的位置。真正的产业革新需要技术创新、商业模式创新和国际化能力的全面提升。