今年全国两会上，周云杰代表围绕具身智能提出系统建议，这是他连续第十年就工业互联网领域建言献策。他将具身智能定义为一个能够持续进化的数字生命体，而非简单的机器或拟人化机器人，该界定为产业发展指明了新的方向。 具身智能与工业互联网的关系密切相连。周云杰表示，工业互联网的本质是连接万物、构建"大脑与神经系统"，而具身智能则是赋能万物、塑造"骨骼与肌肉系统"。两者相辅相成，工业互联网已从初期的"建平台"阶段向"用平台"阶段转型，从数据化向智能化跃升，具身智能发展将推动这一进程达到新的高度。 当前，我国在具身智能领域已具备一定基础。部分领域的研发与制造能力已达到国际先进水平，产业生态初步形成。然而，具身智能仍处于技术爆发与产业导入的交叉期，要实现领跑地位，仍需跨越多重障碍。周云杰指出了四道关键难题：一是"大脑—小脑—肢体"技术融合不够深入，多个技术层面的协同还需加强；二是数据与仿真基础薄弱，高质量数据积累不足；三是场景应用深度不足，实际转化能力有限；四是标准体系缺乏，产业规范化程度低。 针对这些问题，周云杰提出了四上突破方向。首先，要突破关键核心技术。建议设立具身智能国家重点研发专项，集中力量攻克多模态感知与理解、环境自适应学习、仿生灵巧操作等核心算法，同时支持高精度传感器、智能关节、实时控制系统等关键硬件部件的研发与产业化。这些技术是具身智能实现自主决策和精准操作的基础。 其次，要构建具身智能基础设施。建议建设若干国家级具身智能开放创新平台，为产业链各环节提供共享资源。同时启动国家具身智能数据专项，构建高质量、大规模的中文具身智能数据库和基准测试集，为算法训练和性能评估提供支撑。 第三，要构建工规级具身智能机器人标准体系。建议加快建立覆盖设计、生产、测试、应用全链条的标准体系，推动制定细分场景下的机器人系统集成与工艺适配标准。标准化是产业规模化的前提，有利于降低企业应用成本，加速产业成熟。 第四，要开展应用示范。建议通过专项资金、试点示范等方式，支持龙头企业联合技术公司，在复杂装配、精密检测、高危作业、个性化定制等环节开展深度应用试点，打造可复制、可推广的标杆案例。这些示范项目将为产业提供实践经验，加快技术转化速度。 具身智能的发展具有重要的战略意义。在全球制造业竞争加剧的背景下，发展具身智能将有助于我国制造业实现智能化升级，提升产业竞争力。从微观层面看，具身智能可以应用于制造业的多个环节，提高生产效率、产品质量和安全性。从宏观层面看，这一技术的突破将推动我国从制造大国向制造强国转变，为经济高质量发展注入新动能。
具身智能的发展不仅是技术问题，更是国家战略竞争力的体现；周云杰的建议为我国在此领域的突破提供了清晰路径。未来，政企协同发力、产学研深度融合，中国智能制造有望在全球舞台上书写新的篇章。