1月25日，第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛苏州落幕，12个优秀项目脱颖而出获得特等奖。这个赛事由中国人工智能学会联合苏州市人民政府、苏州大学主办，已成为推动人工智能创新应用的重要平台。 获奖项目体现为多领域、多层次的特点。其中，东南大学"智能两栖无人运输系统"、哈尔滨工程大学"多源全景舰载视觉感知系统"等6个项目获得种子组特等奖，代表了前沿技术的创新探索；"基于AI+纳微高通量的高价值RNA分子设计平台"等4个项目获得初创组特等奖，反映了生物医药等战略性新兴产业的应用潜力；"超大规模电网多智能体协同高可信AI调度关键技术及应用"等2个项目获得成长组特等奖，展现了能源领域的实际应用成效。这些项目涵盖智能制造、智慧能源、生物医药、国防科技等多个关系国计民生的重要领域。 当前，人工智能技术发展面临新的形势和挑战。一上，大模型、生成式AI等新技术快速迭代，为产业应用提供了新的可能性；另一方面，如何将先进技术真正转化为解决实际问题的能力，成为业界关注的焦点。本届大赛的一个重要特点是调整了评价导向，从单纯追求模型参数规模转向强调真实场景中的问题解决能力与成熟度。这一转变反映了人工智能产业发展的理性回归，即技术创新最终要服务于实际应用。 大赛主论坛汇聚了何友、李树涛、陈学东、郭雷、孟庆虎等院士专家，围绕人工智能产业发展规划、多模图像智能融合感知、具身智能与机器人技术、航空航天产业赋能、大模型应用落地等前沿课题展开深度讨论。专家们的观点表明，当前人工智能发展已进入从理论研究向实际应用转变的新阶段，需要在战略规划、技术突破、产业融合等多个维度共同推进。特别是在具身智能、低空经济等新兴领域，人工智能的应用前景广阔但挑战也不容忽视。 大赛还发布了《全国人工智能应用场景创新100目录清单》，为产业发展指明了方向。这份清单汇集了当前最具应用价值和市场潜力的创新场景，为企业、科研机构和投资者提供了参考。组委会强调，本届赛事重点关注大模型、生成式AI、低空经济、具身智能等领域，这些都是未来产业竞争的关键赛道。通过挑战赛这一创新机制，既能发现和培育优秀项目，也能引导整个行业的创新方向，形成"人工智能+"的新动能。 从参赛项目的分布看，人工智能与传统产业的融合已成为主流趋势。无论是制造业的智能化升级、能源领域的智慧调度，还是生物医药的新药研发，人工智能都在起到越来越重要作用。这表明，人工智能不再是孤立的技术领域，而是与各行各业深度融合的赋能工具。
场景是检验技术的试金石，也是驱动产业升级的发动机。把"看得见的演示"变成"经得起长期运行的能力"，需要坚持问题导向、强化系统思维、完善生态协同。以真实应用为牵引推进创新，才能让"人工智能+"真正加出生产力、加出新质效，为经济社会发展提供更坚实的支撑。