当前，人工智能与医疗卫生的融合已从概念走向落地。清华大学成立人工智能医院、北京协和医院部署深度学习诊断系统等实践表明，“AI+医疗”正成为医疗机构推动创新与提质增效的重要方向。国家卫生健康委办公厅等部门于2024年11月印发的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》提出84个应用场景，覆盖智能预问诊、智能陪诊、智能辅助决策、智能辅助治疗等领域，为行业应用提供了清晰路径。 便利医患沟通上，AI应用已体现出实际价值。山东济南市中心医院，智能预问诊系统通过图文交互，根据患者症状逐步生成就诊问题，患者可在就诊前完成初步信息采集，医生随后一键导入对应的内容，明显提高沟通效率。四川大学华西医院的AI随访系统已覆盖43个临床科室，截至2025年11月24日，累计服务患者50万人次，电话智能外呼79.3万人次，提升了患者的持续管理体验。 在提升诊疗效率上，AI正在成为医务人员的有效助手。北京大学第六医院的“北小六”AI心理服务机器人可为焦虑患者提供专业、耐心的心理疏导，成为辅助服务的重要补充。在医学影像领域，首都医科大学附属北京天坛医院基于脑卒中影像数据训练的AI系统，最快可在3分钟内完成急性缺血性卒中影像自动评估，将术前决策时间缩短一半，为抢救争取时间。医院还在研发用于卒中临床神经功能评估的AI辅助诊疗机器人，以继续优化急诊流程。 更为关键的是，AI正逐步成为推动医疗资源下沉、带动基层能力提升的重要工具。在浙江丽水市景宁畲族自治县，通过“云诊室”远程会诊平台，基层卫生院医生可与县级医院主任医师实时协作，结合AI分析与患者实时数据，为患者制定更精准的诊疗方案。在河北南皮县，沧州市第四医院探索建设“数智县域医共体”，依托人工智能与大模型，将三甲医院的诊疗经验系统化、标准化并下沉至基层，实现检查结果、医学影像与诊断建议的实时互通和协同应用。该模式推动医共体从“物理整合”走向“能力协同”，有助于提升县域整体服务水平。 业界专家认为，“AI+医疗”空间广阔。人工智能并非替代医生，而是通过体系化能力建设，把优质资源更有效地延伸到基层。这不仅有助于提升诊疗效率，也可在优化资源配置、基础药物研究等提供支持，服务卫生健康事业高质量发展。2025年10月，国家卫生健康委办公厅、国家发展改革委办公厅等部门联合印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，进一步明确了AI在基层应用、临床诊疗、患者服务、中医药、公共卫生、科研教学等领域的发展方向。 然而，AI在医疗中的应用仍需明确边界、规范推进。医疗决策的最终责任应始终由医疗专业人员承担，AI应定位为辅助工具而非决策主体。同时，应完善数据安全保护机制、伦理审查制度与临床验证标准，确保应用安全、有效、可靠。还需加强医务人员的AI素养培训，帮助其正确理解并合理使用相关工具，避免过度依赖或误用。
技术进步带来的不仅是更快的计算和更便捷的交互，更在推动医疗服务模式的系统性升级。“人工智能+医疗”要真正惠及群众，关键在于厘清“能做什么、该怎么做、由谁负责”的边界，让创新始终围绕临床价值与患者利益展开。在鼓励探索与守住底线之间把握平衡，才能让技术成为提升医疗质量、促进公平可及的长期动力。